Soto Urrea, Wilson HernandoLozano Yara, Lina MaríaMendoza Cepeda, Leidy JohanaRuiz, Saulo GermánSanabria, Victor RicardoFlores, Martín Eduardos2023-11-272023-11-272023https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5194Este proyecto se centra en abordar los desafíos enfrentados por Cal y Mayor en su proceso de análisis y visualización de datos de siniestralidad. Actualmente se realiza el proceso ETL, para su posterior análisis que permite visualizar los datos a través de gráficos y generación de mapas de calor, lo cual puede ser una fase que consume mucho tiempo, es así como el objetivo de este proyecto es proponer una solución que aproveche la tecnología de Big Data para reducir el tiempo de análisis y optimizar la toma de decisiones, mediante la implementación de una estructura de procesamiento de datos optimizada y el uso de técnicas avanzadas de programación, la solución propuesta permitirá a Cal y Mayor agilizar su proceso de análisis y mejorar su capacidad para responder de manera oportuna a los clientes33 páginasapplication/pdfFundación Universitaria compensar, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)Big Data,SiniestralidadMapas de Calor