Ochoa Guevara, Nancy EdithAmézquita Moreno, Geordan IvánPatiño Cañas, NicolasMorales Salamanca, Cristian Camilo2021-05-212021-05-212019https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/2293La minería de datos es una técnica que ha permitido el análisis de grandes volúmenes de información dando como resultado patrones o reglas que ayudan a entender el comportamiento de un sistema. Este trabajo se plantea como el uso de esta técnica puede beneficiarse la medicina partiendo del análisis de información de pacientes que padecieron hipertensión del área de Bogotá, determinando los factores de riesgos presentes en esta población basados en las causas descritas en el Catálogo Internacional de Enfermedades. Mediante la aplicación de diferentes algoritmos se pudo determinar variables importantes que pueden determinar la prevalencia y consecuente muerte de estos pacientes.58 paginasapplication/pdfspaFundación Universitaria Unipanmericana - Compensar, 2019https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Míneria de datosHipertensión arterialAlgoritmosClústeres