UCompensar2025-05-052025-05-052025-05-02https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5489Para el análisis no supervisado, aplicaremos técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA (Análisis de Componentes Principales) para reducir el número de variables y mejorar la visualización. Luego, utilizaremos un algoritmo de clustering como K-means para agrupar los datos. Visualizaremos los clusters resultantes.spa00:03:38mineria de datosrecuperación de datosbúsqueda de datosinfo:eu-repo/semantics/other