Agudelo Cárdenas, AlexanderLópez López, Juan PabloCarpintero Cruz, Jaisson FabianBello Bernal, Jehisson JavierCristancho Álvarez, Anderson Rafael2021-10-042021-10-042017https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/3058Desarrollar una plataforma web con integración de la herramienta BigQuery para la posterior toma de decisiones en cuanto al valor y proyección del servicio de Banda Ancha en hogares aplicada a la empresa Movistar, permite evidenciar el uso de conceptos como Minería de datos y Aprendizaje automático, como tecnologías que innova en la creación de nuevas soluciones, que aporta en la mejora del proceso del estudio, que se llevan a cabo sobre los datos en comparación a las formas tradicionales, reduciendo tiempos y exactitud en los indicadores obtenidos. El desarrollo se integra con la plataforma Google Cloud, en donde también se encuentra alojada la herramienta BigQuery que permitirá realizar los análisis de forma eficaz. Dicha plataforma permitirá recopilar variedad de datos que se relacionen al servicio de Banda Ancha, cuyos datos son pertenecientes de la empresa Movistar. Así mismo para poder recoger esta variedad de datos, el sistema permitirá al administrador realizar la creación de distintos formularios, brindando organización en los datos requeridos para un posterior análisis de datos y presentación de indicadores- Introducción - Antecedentes y justificación - Objetivo general - Objetivos específicos - Alcances y limitaciones - Marco teórico - Desarrollo del producto - Programación96 Paginasapplication/pdfspaFundación Universitaria Unipanamericana – Compensar, 2017https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)BigQueryGoogle CloudMinería de datosAprendizaje automático