Cabra Lopez, José LuisRey Benitez, German LeonardoMorales Gaitan, Jhon AlexanderMelo Melo, Luis Abelardo2024-03-072024-03-072023https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5233Teniendo presente la poca presencia de aplicaciones de transcripción en idioma español en los portales oficiales de distribución de aplicaciones móviles para Android como Google Play Store y Aurora Store presentamos la construcción e implementación de un prototipo de aplicación móvil en Android el cual integra una de las más reconocidas herramientas de inteligencia artificial y red neuronal llamada Whisper del pionero OPENAI, el cual se acerca a la robustez y precisión a nivel humano en el reconocimiento de voz ofreciendo un 97% de exactitud en la transcripción permitiendo la extracción de texto en español desde un archivo de audio con el objetivo de proporcionar un servicio a las personas con discapacidad auditiva para el consumo de audio digital.25 páginasapplication/pdfspaFundación Universitaria Compensar, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Prototipo de aplicación móvil en Android para transcripción de archivos de audio a texto en idioma español dirigida a personas con discapacidad auditivaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)AplicaciónSorderaTranscripciónWhisperOpenAI