Soto Urrea, Wilson HernandoSánchez Tatis, Astrid AlexandraSalamanca Beltrán, Carlos LeonardoCarvajal Salamanca, Diana PatriciaPinzón Caucha, Jorge LeonardoUrueña Solano, Leidy Natalia2024-03-182024-03-182023https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5295La investigación se centra en abordar los problemas logísticos en Servientrega, para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Se identificó la falta de un gobierno de datos eficiente como un desafío crítico, afectando la calidad y consolidación de la información. La propuesta busca implementar estrategias como Big Data, la creación de catálogos de datos y la formación de un equipo de gobierno de datos. La metodología incluye fases cualitativas y cuantitativas, así como procesos de minería de datos (KDD, SEMMA, CRISP-DM). Los resultados muestran que las soluciones propuestas podrían reducir los retrasos en la entrega en un 10% y aumentar la satisfacción del cliente en un 5%. La implementación de estos hallazgos se presenta como una oportunidad para fortalecer la posición competitiva de Servientrega.18 Páginasapplication/pdfFundación Universitaria Compensar, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Trabajo de grado - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)KDDSEMMA