Bareño Gutiérrez, RaúlBarbosa Castro, Néider DuanRiaño Pascagaza, Jeysson AlexanderGuevara Maldonado, Zully Elisa JohannaSolórzano, José de los SantosGarcía Córdoba, Sandra MilenaAlvarado Mariño, ConstanzaGómez Díaz, LibardoCabra López, José LuisHernández Martín, JhonnBarbosa Castro, Néider DuanSáenz Blanco, FabiolaZorrilla Briones, FranciscoTapias Forero, Fernanda2024-03-122024-03-122023978-958-792-631-6https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5251Capítulo 1. Algoritmos de machine learning aplicados al sector salud: una realidad para la toma de decisiones desde la analítica de datos. Raúl Bareño Gutiérrez, Jeysson Alexander Riaño Pascagaza, Zully Elisa Johanna Guevara Maldonado. __ Capítulo 2. Migración a la nube en PYMES y MIPYMES: una revisión basada en buenas prácticas desde la gestión TI. Raúl Bareño Gutiérrez, José de los Santos Solórzano, Sandra Milena García Córdoba, Constanza Alvarado Mariño. __ Capítulo 3. Sistema de adquisición de datos para el monitoreo de servicios en el hogar aplicado a empresas. Libardo Gómez Díaz, José Luis Cabra López y Jhonn Hernández Martín. __ Capítulo 4. Sistemas ciberfísicos: de la industria 4.0 Hacia la transformación digital. José de los Santos Solórzano, Sandra Milena García Córdoba, Constanza Alvarado Mariño. __ Capítulo 5. Determinación de variables claves de recursos para un modelo de gestión de capacidades tecnológicas en la industria de generación eléctrica alternativa de Colombia y México, a través de árboles de decisión.148 páginasapplication/pdfFundación Universitaria compensar. 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Libroinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)PymesIndustria 4.0Machine learningISBN 978-958-792-632-3