2025-05-022025-05-022025-05-02https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5476Este recurso aborda temas de minería de datos, los cuales son: basados en árboles de decisión, reglas de asociación, Algoritmos evolutivos, lógica difusa y Redes Bayesianas.Este recurso permite descubrir temas de la minería de datos, donde los datos basados en árboles de decisión trae la fácil interpretación, el manejo de datos mixtos y ejemplos. En reglas de asociación se evidencia el descubrimiento de relaciones, el soporte y la confianza y el ejemplo. En Algoritmos evolutivos se muestra la inspiración biológica, la optimización global y el ejemplo. En el tema de lógica difusa se evidencia el manejo de incertidumbre, los sistemas expertos y el ejemplo. Por último, en las redes bayesianas se muestra el modelado de probabilidades, la inferencia causal y el ejemplo.N/Aspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/MultimediaDerechos Reservados - Fundación Universitaria Compensar10 minutosinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Análisis de datos