Sistema receptron simple para evadir obstáculos generados en un ambiente controlado de dos dimensiones (2D) utilizando aprendizaje supervisado con adaptación de algoritmo de corrección de error

Holguin Ontiveros, Erika PaolaAnchique Leal, Leonardo AndresCardenas Carvajal, Juan CarlosFagua Husgame, Edith NataliaMendivelso Ayala, Juan GabrielMuñoz Chacon, Sandra PatriciaTique Tique, Dagoberto2021-10-052021-10-052008https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/3091El presente proyecto documenta y toma la RNA como tema central debido a la habilidad de ejecutar tareas basadas en aprendizaje. Esta fase de aprendizaje posee varias interconexiones entre neuronas y unidades de procesos que permiten el aprendizaje a partir de ejemplos específicos, por tal motivo no son programables ni necesitan de poderosos procesadores para cumplir la tarea asignada.- Introducción - Redes neuronales biológicas artificiales e inteligencia artificial - Redes neuronales biológicas - Aprendizaje - algoritmo competitivo - Función signo - Metodología - Conclusiones82 Paginasapplication/pdfspaFundación Universitaria Panamericana, 2008https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Sistema receptron simple para evadir obstáculos generados en un ambiente controlado de dos dimensiones (2D) utilizando aprendizaje supervisado con adaptación de algoritmo de corrección de errorTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Redes neuronales artificiales (RNA)Red neuronal biologica (RNB)Neurona perceptron simpleParadigmas de aprendizajePerceptron multicapaAprendizaje supervisadoAprendizaje por refuerzoAprendizaje no supervisadoAlgoritmos de aprendizajeAlgoritmo de corrección de errorAlgoritmo competitivoFunción de activación sigmoide