ABF. Especialización en Big Data

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    Análisis de sentimientos percibidos por usuarios que interactúan con una entidad financiera frente a su publicidad en red social Facebook
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2022) Velandia, Marisol; Camargo, Andrés; Orozco, Javier; Rojas, Cristian; Jojoa, Diego; Gómez Acero, Jairo Cesar
    En plena revolución tecnológica, donde las redes sociales están en su punto máximo de aceptación en las diferentes generaciones de personas, llama la atención y genera mucho valor para las compañías, conocer lo que piensa la gente; sus hábitos, sus gustos y conceptos sobre los diferentes productos y servicios que estas ofrecen. Es por esta razón, que el principal objetivo de esta investigación es conocer puntualmente qué piensan las personas de la red social Facebook sobre una entidad financiera, a partir del análisis de sentimientos expuestos en esta red social, empleando técnicas de minería de texto a través de un software gratuito y especializado para ciencia de datos. Para esto, se desarrolló un ejercicio aplicado a una entidad financiera en Colombia, debido a la cantidad de datos y al gran impacto económico, comercial y publicitario que estas compañías representan actualmente en el país. Para llevar a cabo esta investigación se requirió realizar una exploración exhaustiva de diferentes temas como minería de texto, análisis de sentimientos, visualización de datos, entre otros. Estos temas se desarrollaron para este caso empleando la metodología de análisis de datos CRISP-DM.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Propuesta de consultoría a CENS SA ESP
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Luna Navarro, José Rafael; Calderón Jiménez, Martin Emilio; Cortes Moreno, Sergio Andrés; Gómez Acero, Jairo Cesar
    Observando los procesos del manejo de las bases de datos relacionadas al área técnica de la empresa CENS, se puede determinar qué dichos datos son administrados en bases en Excel de manera independiente, por lo cual, para realizar informes, toma de decisiones, entre otros procesos inherentes a la operación, se deben realizar de manera manual. Este aspecto genera que se presenten ciertos reprocesos al momento de la manipulación de la información que reposa en las bases de datos, teniendo en cuenta que estas bases se manipulan con Excel y es necesario realizar muchas tareas manuales, lo que origina demoras e inconvenientes con los requerimientos técnicos que realizan los usuarios. Por lo anterior se le permitió al grupo realizar un modelo que brinde a la compañía CENS la posibilidad de administrar la información del área técnica de una mejor manera, en aras de optimizar los tiempos de respuesta de las solicitudes que presentan los usuarios, además de poder gestionar los insumos necesarios para su labor. Para llevar a cabo el modelo fue necesario implementar el manejo de ETL, para que el manejo de la información se dé más eficientemente, posteriormente mediante Power Bi se generó un tablero donde las personas encargadas de revisar y analizar la información puedan observar toda la información de manera más clara, más dinámica y que puedan interactuar con la misma de una forma más sencilla y eficiente.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un dashboard en Power BI que permita caracterizar los usuarios de una cadena de gimnasios.
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Guzmán Reina, Andrés Mauricio; Gomez Acero, Jairo Cesar
    En este trabajo se pretende, hacer un recorrido por el proceso para crear un dashboard que pueda generar un mejor conocimiento de los usuarios de una cadena de gimnasios, para de esta manera permitir a la compañía tomar mejores decisiones con respecto a sus compañas de mercadeo. Se selecciona el informe del ERP de la compañía que se cree más información sobre el usuario arroja. Se desarrolla paso por paso el proceso ETL de estos datos. Para finalizar con la construcción del dashboard.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Consultaría datos de incautación de fauna silvestre
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Grimaldos Carrillo, Luis Guillermo; Caballero Rueda, Elvis Saúl; Garzón, Jhonny German; Gómez Acero, Jairo Cesar
    El trabajo a desarrollar de consultoría en la especialización de Big Data de la universidad Compensar, está enmarcado en estudiar la base de datos publicada de manera oficial por la Corporación Autónoma Regional de Risaralda en el portal de datos abiertos del estado colombiano (datos.gov), correspondiente a la Incautación de fauna silvestre en el departamento de Risaralda. A partir de los datos se desarrolla este proyecto con el fin de encontrar información mediante el análisis y procesamiento de los datos que permita aportar conocimiento valioso para la comunidad y las autoridades encargadas del cuidado y preservación de la fauna. El proyecto fue desarrollo mediante una metodología cuantitativa, con técnicas de ETL en donde se llegó a resultados como que la especie más incautada es la lora de cabeza amarilla y que la población con mayor número de especies incautadas es Pereira.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Diseño del modelo de gobierno de datos para la empresa Amerika Corp. S.A.S
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Martínez Gacharná, Luz Dary; Chitiva Arévalo, Cristian Camilo; Cita Romero, Carlos Alberto; Lebete López, Gabriel Esteban; Gómez Acero, Jairo Cesar
    En el presente documento se presenta una propuesta de aplicación para un modelo de gobierno de datos en la empresa Amerika Corp. S.A.S, basados en un diagnóstico previo que permitió identificar la falta de gestión, centralización y definición de estructuras que permitieran homologar la información de los diferentes clientes para poder ser tratada y gestionada de forma adecuada. Se presenta el diseño del modelo sugerido de acuerdo con la recolección de información sobre el cómo se gestionan las diferentes fuentes por parte de la empresa, permitiendo definir un modelo de fácil aplicación e implementación dentro de la compañía, basados en lineamientos del DAMA, donde se propone implementar el modelo basados en arquitectura de datos, calidad, almacenamiento, gestión de datos maestros (MDM) y seguridad. Se recomienda como punto de partida, afianzar a sus colaboradores para la adaptación al cambio y los múltiples beneficios que esto representa a la organización y llegar a ser más competitivos en el mercado actual.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Consultoría para el diseño del Data Warehouse de Fresenius Medical Care Colombia
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Navarrete Arias, Camilo Andrés; Santos Morales, Deicy Paola; Gutiérrez Barreto, Germán David; Ortiz Barrios, Juan Carlos; Rojas Valero, Manuel Alberto
    Se dice que la información es el activo más valioso para las compañías, fundamental en la toma de decisiones para que las organizaciones sean competitivas, puedan anticiparse al futuro y sea el soporte de nuevas estrategias de negocio. Pero no sólo basta con captar información y más información, es necesario saber cómo y en donde se almacena para que sea un apoyo en lo que se conoce hoy como inteligencia de negocios. El objetivo del presente trabajo es determinar la mejor forma en que la empresa Fresenius Medical Care Colombia, líder en la atención de pacientes con insuficiencia renal crónica, debe almacenar su información, de tal manera que esta facilite y sea un apoyo en la gestión empresarial. Llegaremos a resolver dicha inquietud, a través del análisis de la información de entrevistas realizadas a personas claves en el área de tecnología de Fresenius, para así sugerir la metodología para la Bodega de Datos (Data Warehouse) de Ralph Kimball, infraestructura y presentar un cronograma de implementación
  • PublicaciónAcceso abierto
    Tableros de control (Dashboard), seguimiento al Programa de Alimentación Escolar (PAE).
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Roa Ostos, David Andrés; Murillo Gachancipá, Juan Camilo; Gomez Acero, Jairo Cesar; Grupo de Investigación en ingenierías - GIIS
    En este documento se presenta una propuesta de consultoría basada en Big Data a la Entidad Unidad Administrativa Especial de Alimentación Escolar – Alimentos para Aprender (UApA) con el fin de mejorar los procesos que se realizan al interior de la Entidad y facilitar el seguimiento que se realiza al Programa de Alimentación Escolar (PAE), mediante la construcción de Tableros de Control donde se evidencie la información de cobertura, financiera y de matrícula de forma clara, concisa y veraz.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Análisis sobre la penetración de inernet en Colombia bsados en el informe de primer semestre de 2022 del MINTIC
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Molano Garzón, Denis Alexandra; Ordoñez Ariza, Lady Johana; Vanegas Serrano, Yudis; Mahecha Sierra, James Anderson; Gómez Acero, Jairo
    El presente proyecto pretende mostrar el resultado del análisis de datos de penetración de internet móvil y fijo en Colombia, con ayuda de los datos proporcionados por el MinTIC en su informe del primer trimestre del 2022, vamos a tomar esta base de datos para conocer que tanto se ha avanzado a nivel de conectividad en Colombia durante los últimos tres años. Adicionalmente vamos a utilizar los dataset de proyección de crecimiento de población en Colombia del DANE, para tener un dato exacto del alcance de conectividad en cuanto a personas se refiere. Con las herramientas suministradas dentro de la especialización de big data, vamos a realizar la comparación de tablas y el análisis de grandes datos; para llegar a un resultado que sea sencillo de visualizar para cualquier persona y que sirva como complemento de los dataset publicados por el MinTIC en su página web. En las conclusiones se quiere identificar que tanto se ha logrado avanzar en el tema de la conectividad en Colombia y cuáles pueden ser las limitaciones para no alcanzar la conectividad en algunas poblaciones.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Propuesta de consultoria en visualización de datos para la empresa DICYL
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Puentes González, Edisson Arturo; Lozada Peñaranda, Harvey David; Ladino Vargas, Pedro Pablo; Ramírez Vera, Ricardo; Bermúdez Herrera, Steven Bermúdez; Cañón Romero, Carlos Alberto
    En la actualidad, muchas empresas invierten gran parte de sus recursos en desarrollos tecnológicos, con el fin de obtener mayor agilidad en sus procesos internos o marcar un punto de diferencia frente a la competencia. Del mismo modo, la administración de estos sistemas de información y la presentación de informes gerenciales se ha convertido en uno de los mayores retos para las empresas que dedican su razón de ser a la gestión de la información o para aquellas industrias que dependen de la gestión de grandes volúmenes de datos para su operación. Nuestra propuesta consiste, en la creación de una guía metodológica, para la visualización de datos e informes, que les permita a los usuarios de distintas profesiones realizar presentaciones gerenciales, con gran contenido de información de manera más efectiva, comprensible y que transmita en realidad lo que se desea mostrar a gerentes, clientes e inversionistas de la empresa. Por consiguiente, la guía metodológica presentada, está basada en las más actuales prácticas de visualización de datos y comprende una serie de sugerencias y/o pasos a seguir para la presentación de gráficas, informes, colores, cuadros de mando así como herramientas y aplicativos para el procesamiento de data y analítica.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de agrupación en clústeres a través de los datos en el cual se pueda plantear la priorización y mejora en la atención en las IPS primarias de las mujeres víctimas del conflicto armado en el departamento de Antioquia
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Pomar Gómez, Diana Marcela; Chacón Reyes, Carlos Javier; Rodríguez Cuesta, Jared Alejandro; Medina Guerrero., Ronald David; Serrano León, Yeimmy Katherine
    El conflicto armado en Colombia se relaciona con las diferencias ideológicas políticas y culturales de sus lideres, esto afecta a las personas en situación de vulnerabilidad como lo pueden llegar a ser: mujeres, niñas, y adolescentes que viven en medio de este, sufren de migración forzosa alejándolas de sus familias o sufriendo de violación sexual, siendo esto un evento traumático en sus vidas. Con base a esta problemática, el objetivo de esta consultoría es proponer un modelo de agrupación en clústeres que pueda llegar a mejorar el indicador de oportunidad y priorizar a las mujeres víctimas del conflicto armado, en las IPS primarias en el departamento de Antioquia a través del uso y análisis de datos, obteniendo así, un aprendizaje rápido por medio del modelo que proporcionen una información muy valiosa para realizar la posible priorización que se pretende proponer. Esta investigación es un estudio de tipo cuantitativo, no experimental de corte transversal con alcance exploratorio, donde se eligió una muestra de la población femenina víctima del conflicto armado, según distrito y departamento de residencia, seleccionando los casos del departamento de Antioquia del año 2022 por ser una muestra más representativa y de mayor número de casos. Con esta base de datos se pretende analizar la cantidad de mujeres, según sus edades para dar recomendaciones que lleven al desarrollo de estrategias que den priorización en la atención y con esto mejorar los tiempos de respuesta en las IPS en la población estudiada.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un visualizador de datos de la ubicación geográfica para la planificación del talento humano en población de Nueva EPS para el departamento de San Andrés Providencia y Santa Catalina
    (Fundación Universitaria Compensar, 2023) García Coronado, Julián Eduardo; Barragán Murillo, Diego Alejandro; Morales Rodríguez, Jainny; Niño Benítez, Camilo Andrés; Castellanos Higuer, Angela Julieth; Rosas Jiménez, Nelson Felipe
    Este estudio tuvo como objetivo principal desarrollar un proceso de visualización de datos que permitiera caracterizar a los usuarios de la Nueva EPS en la isla de San Andrés, usando Power BI como herramienta de visualización. Asimismo, se buscó estimar el número de personal odontológico necesario a fin de mejorar la atención en sus centros de salud, según las directrices de la resolución 3280 del 2018. El proyecto se enfocó en los tres centros de salud de las islas: el Centro de Salud La Loma, el Hospital Clarence y el Hospital Local de Providencia. Como parte de la intervención, se implementó un visualizador de datos, que incluía un complemento de mapas para la georreferenciación de los usuarios. Además, se realizó un análisis y estimación del costo asociado con la implementación y mantenimiento la herramienta. Las mediciones principales se realizaron en función de la cantidad de usuarios según su edad. A partir de estos datos, se estimó la cantidad de personal odontológico necesario para cada centro de salud. Se encontró que el Centro de Salud La Loma y el Hospital Local de Providencia requerían cada uno un (1) odontólogo, mientras que el Hospital Clarence requieren seis (6) odontólogos. En conclusión, la implementación del visualizador de datos proporcionó una herramienta efectiva y costo-eficiente para la estimación de los profesionales de salud odontológica en las islas. Se identificaron posibilidades de mejora futura, como el aumentar alcance, evaluación de impacto y la inclusión de un modelo de aprendizaje automático para mejorar la precisión en la georreferenciación de los usuarios.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un aplicativo para la visualización estadística de la pesca artesanal en la Región Caribe Colombiana
    (Fundación Universitaria Compensar, 2023) Bettin, Helmuth Yesit; Sánchez, Angie Catalina; Valbuena, Ronald Stiven; Rosas Jiménez, Nelson Felipe
    La falta de una herramienta para tomar decisiones estadísticas en el ámbito pesquero ha sido un gran desafío en Colombia. La ausencia de estadísticas pesqueras confiables y estandarizadas dificulta la evaluación precisa del estado de los recursos pesqueros y la formulación de políticas adecuadas para su gestión. Con el objetivo de abordar esta problemática, la Autoridad Nacional de Acuicultura y Pesca (AUNAP) ha realizado importantes esfuerzos para cumplir con el Estatuto General de Pesca y su Decreto Reglamentario. Como parte de estas iniciativas, se ha establecido y administrado el Servicio Estadístico Pesquero Colombiano (SEPEC), un sistema nacional de información pesquera y acuícola. El SEPEC provee datos sobre desembarques, esfuerzo pesquero y tasas de captura en diferentes cuencas continentales y costeras del país, para sitios de pesca representativos. La AUNAP trabaja de cerca con sus aliados académicos para recabar las opiniones de los usuarios y mejorar continuamente el SEPEC. En esta actividad, ambas instituciones buscan dar como resultado datos estadísticos altamente relevantes y de gran utilidad tanto para la población general, como para las personas interesadas en la producción pesquera, investigadores y tomadores de decisiones. Todo esto, con el fin de mejorar la comprensión del estado de los recursos pesqueros en el país y fortalecer su gestión sostenible. Ahora, si bien SEPEC ha propendido por la generación de estos datos, aún no se evidencia una forma adecuada de visualización de los mismos. Es decir, existen los datos publicados en su sitio Web pero estos no tienen visualizaciones que faciliten la unificación, analítica y comprensión de lo que se ha dispuesto. De esta forma, proponemos la creación de la visualización gráfica de los datos, con el fin de poder hacer aún más accesible y comprensible la información, eliminado las barreras de conocimiento sobre el manejo especializado en Big Data y analítica. De esta forma se realiza el procesamiento de las bases de datos de la Región Caribe, dispuesta en SEPEC, y la generación de las gráficas más adecuadas en una herramienta con grandes cualidades, y así poder evidenciar el manejo óptimo de la información. Además de hacerlo accesible a todas las personas interesadas en el tema pesquero en Colombia
  • PublicaciónAcceso abierto
    Optimización de operaciones en Servientrega: mejorando la eficiencia a través del gobierno de datos
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Sánchez Tatis, Astrid Alexandra; Salamanca Beltrán, Carlos Leonardo; Carvajal Salamanca, Diana Patricia; Pinzón Caucha, Jorge Leonardo; Urueña Solano, Leidy Natalia; Soto Urrea, Wilson Hernando; GIIS
    La investigación se centra en abordar los problemas logísticos en Servientrega, para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Se identificó la falta de un gobierno de datos eficiente como un desafío crítico, afectando la calidad y consolidación de la información. La propuesta busca implementar estrategias como Big Data, la creación de catálogos de datos y la formación de un equipo de gobierno de datos. La metodología incluye fases cualitativas y cuantitativas, así como procesos de minería de datos (KDD, SEMMA, CRISP-DM). Los resultados muestran que las soluciones propuestas podrían reducir los retrasos en la entrega en un 10% y aumentar la satisfacción del cliente en un 5%. La implementación de estos hallazgos se presenta como una oportunidad para fortalecer la posición competitiva de Servientrega.
  • PublicaciónAcceso abierto
    La Corrupción y su Impacto en el Crecimiento Económico Sostenible: Análisis de Datos y Big Data para la Identificación de Factores y Generación de un Modelo de Machine Learning
    (2023) Rodríguez, Danilo Esteban; Amórtegui, Jorge Humberto; Trujillo, Sandra Milena; Serrano León, Yeimmy Katherine; GIIS
    La lucha contra la corrupción debido a su impacto en los índices de desarrollo es esencial, con el Análisis de Datos y Big Data es posible identificar factores y generar un modelo de Machine Learning que aborda la relación entre corrupción y crecimiento económico sostenible. Para abordar esta problemática, se deben intervenir múltiples aspectos clave, como la obtención, el procesamiento y el análisis de los datos. El objetivo principal del estudio es identificar los factores que influyen en esta relación y generar un modelo predictivo que pueda brindar asesoramiento estratégico a organizaciones interesadas en mitigar los efectos de la corrupción en el desarrollo económico. La investigación se basa en un enfoque multidisciplinario y utiliza varias técnicas y herramientas, como la extracción y limpieza de datos, análisis estadísticos, minería de datos y modelos de regresión. Se recopilan datos de fuentes confiables y verificables, tales como informes gubernamentales y bases de datos internacionales. Los resultados muestran una fuerte correlación entre indicadores de gobernanza y el Producto Interno Bruto per cápita, lo que sugiere que mejoras en áreas como el control de la corrupción, la efectividad gubernamental, el estado de derecho y la voz ciudadana pueden tener un impacto positivo en el desarrollo económico. Por lo tanto, es fundamental abordar la corrupción y mejorar la gobernanza para promover un entorno propicio para el crecimiento económico y la prosperidad. Se proporcionan recomendaciones informadas, así como visualizaciones para facilitar la comprensión de los resultados.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Mejora del Almacenamiento de Certificaciones Cisco en la Universidad Compensar Una Solución para la Eficiencia y Cumplimiento.
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Romero Velosa, Omar David; Alexis García, Johan Jair; Fajardo, Diego; Gómez, John Jairo; Cucunubá, Diego; Sepulveda Romero, Omar David; Soto Urrea, Wilson Hernando; GIIS
    La propuesta de este proyecto contempla la automatización de la base de datos relacionada con las certificaciones Cisco de la Fundación Universitaria Compensar. Todo este proceso se llevará a cabo bajo la metodología CRISP-DM, aplicando las seis fases de la metodología. En cuanto a las herramientas que se utilizarán, se empleará un entorno en la nube para las bases de datos, respaldado por el uso de herramientas ETL para la minería de datos. Finalmente, los reportes se generarán con herramientas de BI. La ejecución de este proyecto tiene un tiempo estimado de ocho meses, teniendo en cuenta todas las bases correspondientes a las certificaciones Cisco que posee la Universidad Compensar. Esto se hace con el fin de generar informes en tiempo récord que permitan un mejor seguimiento de la información, facilitando así la presentación eficiente de los informes necesarios para la acreditación.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de negocio de un Sistema de Información de Indicadores de Calidad en Salud permitiendo una referenciación comparativa de las IPS en Colombia
    (Fundación Universitaria Compensar, 2023) Forero Leal, Ludy Johana; Rodríguez Olaya, Raúl Augusto; Ramos Cagua, Ruddy Abdel; Rosas Jiménez, Nelson Felipe
    En Colombia, el Sistema Obligatorio de Garantía de Calidad de Atención en Salud– (SOGCS) desarrolla acciones orientadas a la mejora de los resultados de la atención en salud. Dentro de sus componentes se encuentra el Sistema Único de Acreditación (SUC) basado en un enfoque sistémico centrado en el mejoramiento continuo de la calidad y el Sistema de Información para la Calidad (SIC) que realiza el seguimiento y evaluación de la gestión de la calidad de la atención en salud. En este contexto, las IPS cada vez utilizan con mayor frecuencia la referenciación comparativa como estrategia organizacional y adicionalmente han incursionado en la digitalización de la información sanitaria, alentado a la industria a utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas. Particularmente; la propuesta de consultoría muestra el modelo de negocio de un sistema de información para la medición de indicadores de calidad en salud permitiendo la referenciación comparativa de las IPS a nivel nacional; El Sistema de Información recopila y analiza los datos más detallados sobre los resultados de los indicadores de calidad y usa éstos para que la IPS evalué su posición frente a la competencia con el fin de difundir las mejores prácticas y apoyar a los de bajo desempeño, donde todos pueden ofrecer el mismo nivel de atención de excelencia
  • PublicaciónAcceso abierto
    Modelo Predictivo de Siniestros en Seguros Dentales
    (Fundación Universitaria Compensar, 2023) González González, Cristian David; Garay Rey, Javier Orlando; Robayo Ávila, Jenny Carolina; González Castaño, Lissa Valentina; Niño Calixto, Nidia Celina; Cañón R., Carlos Alberto
    Las empresas que ofrecen seguros dentales buscan anticipar el valor total de siniestralidad al finalizar un periodo o fecha de corte, por pago de: exámenes, procedimientos, medicamentos y demás costos que incluyen un siniestro por cubrimiento de pólizas según su tipo o clase. A su vez, la relación directa en el apoyo de toma de decisiones para contrarrestar el desembolso por cubrimiento de dichos siniestros. Este estudio se enfoca en realizar un modelo de predicción y análisis, con el fin de pronosticar los gastos a futuro mediante un modelo de regresión lineal simple y como apoyo para que compañías de seguros dentales tomen decisiones en sus presupuestos, prever hacia qué parte del cubrimiento que ofrece la póliza se deben disponer más recursos. La metodología de investigación utilizada fue cuantitativa debido a que es un modelo basado en datos históricos que permite predecir un valor antes que se finalice un periodo de tiempo determinado. Los resultados que se obtengan por procedimientos estadísticos y análisis de tendencias mediante el modelo de predicción permitirán obtener el valor de desembolso en costos por pólizas cobradas antes de que se termine periodo o fecha de corte.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de una solución de estandarización de fuentes de datos para optimizar la gestión de Información legal en ADRES
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Bernal Vargas, Jeison Oswaldo; Roa Rosas, Lina Mayerly; Benítez León, Sandra Paola; Otavo Zamudio, Mónica Yaneth; Pérez Laiseca, Nataly; León García, Omar Alexander; GIIS
    La Administradora de los Recursos del Sistema General de Seguridad Social en Salud (ADRES) en Colombia enfrenta desafíos debido a la falta de estandarización de bases de datos, especialmente en el área de asesoría jurídica, generando dificultades de acceso a la información, inconsistencias y errores. Este proyecto propone utilizar la metodología CRISPDM y la herramienta KNIME para estandarizar las fuentes de información en el proceso de reparto. Los objetivos incluyen determinar requerimientos, identificar fuentes de información y diseñar un proceso de estandarización. La metodología CRISP-DM guiará la comprensión del proceso y la preparación de datos, seguido por el modelado, evaluación y despliegue de soluciones garantizando la coherencia de los datos legales. Se evidencia que por medio del proceso de estandarización de datos se eliminan los registros duplicados, dando un formato igual a los nombres de los apoderados y a las fechas.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de un tablero de control de indicadores para el análisis de la información de compras realizadas para una compañía del sector agropecuario.
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Hernandez Castillo, Grey; Campuzano Gomez, Luis Fernando z; Cendales Salinas, Wilber Stiwar; Solano Molina, Cristian Camilo; Acosta Pinilla, Álvaro Alonso; Leon Garcia, Omar Alexander; GIIS
    En respuesta al creciente reconocimiento de la importancia de la tecnología y el análisis de datos en el entorno empresarial, este proyecto se propone abordar un desafío crítico que enfrenta la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia). En búsqueda de mejorar lo existente, se fundamenta en la mejora potencial de la toma de decisiones, el aprovechamiento de datos existentes, la optimización de recursos y la mejora de la satisfacción del cliente. Se formula el problema central, centrándose en una infraestructura eficiente para procesar y visualizar datos, seguido de la pregunta clave sobre cómo Agrosavia gestionará sus datos de compras para generar valor en la compañía. La metodología propuesta implica el uso de una base de datos pública, específicamente el Sistema Electrónico de Contratación Pública (SECOP II) filtrado para Agrosavia, como fuente primaria para el análisis de datos. Se plantea el diseño de un tablero de control que permitirá visualizar información actual, identificar patrones, prever variaciones futuras y, en última instancia, mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Este proyecto busca no solo abordar el desafío actual de Agrosavia, sino también destacar la importancia estratégica de la gestión eficiente de datos en el entorno empresarial contemporáneo. La implementación exitosa del tablero de control propuesto podría representar un paso significativo hacia la optimización de procesos, la identificación de oportunidades y el fortalecimiento de la posición competitiva de Agrosavia en el sector agropecuario.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Propuesta para el mejoramiento en el proceso de análisis de datos de los siniestros viales de Bogotá en Cal y Mayor
    (Fundación Universitaria Compensar, 2023) Lozano Yara, Lina María; Mendoza Cepeda, Leidy Johana; Ruiz, Saulo Germán; Sanabria, Victor Ricardo; Flores, Martín Eduardos; Soto Urrea, Wilson Hernando
    Este proyecto se centra en abordar los desafíos enfrentados por Cal y Mayor en su proceso de análisis y visualización de datos de siniestralidad. Actualmente se realiza el proceso ETL, para su posterior análisis que permite visualizar los datos a través de gráficos y generación de mapas de calor, lo cual puede ser una fase que consume mucho tiempo, es así como el objetivo de este proyecto es proponer una solución que aproveche la tecnología de Big Data para reducir el tiempo de análisis y optimizar la toma de decisiones, mediante la implementación de una estructura de procesamiento de datos optimizada y el uso de técnicas avanzadas de programación, la solución propuesta permitirá a Cal y Mayor agilizar su proceso de análisis y mejorar su capacidad para responder de manera oportuna a los clientes