ABB. Ingeniería de Software

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Examinando ABB. Ingeniería de Software por Autor "Arregoces Martínez, Walter Kevin"

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    Plataforma de registro y seguimiento de cultivos urbanos. Una alternativa desde las tecnologías de la información para la soberanía alimentaria en la ciudad
    (Fundación Universitaria Unipanamericana – Compensar, 2018) Casallas Vanegas, Diego Hernando; Espitia Aristizabal, Dubier Esneider; Bernal Rojas, Jeisson Stiven; Arregoces Martínez, Walter Kevin
    Las tecnologías de la información y la comunicación, en adelante TIC, están presentes en todos los ámbitos de la sociedad, brindando herramientas para diferentes áreas de la ciencia y el saber. En el sector agrícola ofrecen enormes ventajas permitiendo aumentar la calidad de los cultivos, por esta razón, el acompañamiento de las nuevas tecnologías como lo son el Internet de las cosas (OIT) y el Aprendizaje automático (Machine Learning), son útiles para la toma de información, análisis y predicción de comportamientos. En este proyecto se presenta el análisis, diseño y la elaboración de una plataforma de captura, registro y seguimiento de cultivos urbanos, orientados por la filosofía del buen vivir propendiendo y afianzando la soberanía alimentaria en la ciudad, entendida esta como un conjunto de prácticas agroecológicas de cultivo de alimentos para lograr la autosostenibilidad con productos agrícolas de forma sustentable y amigable. De forma que el problema de investigación es: proponer soluciones tecnológicas que promuevan el cultivo de los alimentos para el abastecimiento de la canasta familiar de los habitantes de la ciudad. Para ello se implementarán una serie de herramientas tecnológicas que ayuden en la gestión de los cultivos, por medio del uso de los siguientes dispositivos: una plaqueta de hardware interactuando con sensores electrónicos que están conectados a los huertos urbanos, emitiendo señales a un repositorio de base de datos, la información será detallada en una Plataforma Web de consulta y carga de datos maestros para cultivos y una aplicación móvil de administración de cultivos urbanos, partiendo de un modelo de Inteligencia Artificial para el análisis de datos, que en una fase posterior de desarrollo, hará posible la predicción de las mejores condiciones de un huerto urbano o un cultivo en general.