Examinando por Autor "Agudelo Cárdenas, Alexander"

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  • PublicaciónRestringido
    Desarrollo de plataforma web con integración de la herramienta BigQuery para la posterior toma de decisiones en cuanto al valor y proyección del servicio de Banda Ancha en hogares aplicada a la empresa Movistar
    (Fundación Universitaria Unipanamericana – Compensar, 2017) López López, Juan Pablo; Carpintero Cruz, Jaisson Fabian; Bello Bernal, Jehisson Javier; Cristancho Álvarez, Anderson Rafael; Agudelo Cárdenas, Alexander
    Desarrollar una plataforma web con integración de la herramienta BigQuery para la posterior toma de decisiones en cuanto al valor y proyección del servicio de Banda Ancha en hogares aplicada a la empresa Movistar, permite evidenciar el uso de conceptos como Minería de datos y Aprendizaje automático, como tecnologías que innova en la creación de nuevas soluciones, que aporta en la mejora del proceso del estudio, que se llevan a cabo sobre los datos en comparación a las formas tradicionales, reduciendo tiempos y exactitud en los indicadores obtenidos. El desarrollo se integra con la plataforma Google Cloud, en donde también se encuentra alojada la herramienta BigQuery que permitirá realizar los análisis de forma eficaz. Dicha plataforma permitirá recopilar variedad de datos que se relacionen al servicio de Banda Ancha, cuyos datos son pertenecientes de la empresa Movistar. Así mismo para poder recoger esta variedad de datos, el sistema permitirá al administrador realizar la creación de distintos formularios, brindando organización en los datos requeridos para un posterior análisis de datos y presentación de indicadores
  • PublicaciónRestringido
    Diseño de un Algoritmo Basado en Inteligencia Artificial Implementado en un Ambiente Virtual de Aprendizaje
    (2016) Sepúlveda Montaña, John Sergio; Correal ortiz, Jesús Andrés; Velandia Fajardo, Oscar Javier; Niño Bernal, Nelson Alexander; Agudelo Cárdenas, Alexander
    Con el ánimo de determinar el sistema de aprendizaje de cada uno de los estudiantes de la universidad, a fin de favorecer la construcción de conocimientos, se diseña este proyecto, por medio de un algoritmo, utilizando las metodologías basado en inteligencia artificial, para determinar el estilo de aprendizaje de cada uno de los estudiantes, desde una plataforma virtual de aprendizaje, mediante el test de Felder y Silverman y posteriormente, con la ayuda de un sistema experto, presentar una serie de medios educativos tales como videos y documentos en PDF, luego generar la evaluación para la calificación del tema expuesto, con esta misma evaluación se pretende volver a calcular del estilo de aprendizaje determinado en el primer test, haciendo uso de un agente adaptativo. Además de mostrar un gráfico con la evolución del estudiante y así evidenciar el progreso que se va dando a través del tiempo.
  • PublicaciónRestringido
    Diseño e Implementación de Laboratorios de bajo costo con plataforma Arduino, un estudio de caso: Perfiles Equipotenciales y líneas de Campo Electrostático
    (Fundación Universtitaria Unipanamericana - Compensar, 2019) Aristizabal Ángel, Jeniffer Lorena; Camargo Camargo, Johann Andrés; Tejada Martin, Antony Ferney; Vera Quintero, Wilmar David; Agudelo Cárdenas, Alexander; GIIS Grupo de Investigación de Ingenierías
    Se detallará el diseño e implementación de laboratorio de bajo costo, utilizando microcontrolador Arduino para el caso de líneas de campos electrostáticos y perfiles equipotenciales, automatizando la toma de datos y generando gráficos más intuitivos para la explicación del concepto físico. Este trabajo va dirigido a los estudiantes de las diferentes instituciones educativas como colegios privados y particulares, de la misma forma para estudiantes de primeros semestres de universidades en Bogotá. En la conceptualización de los fenómenos físicos. Dando como resultado una mayor alfabetización científica e inclusión en nuestro país.