Examinando por Autor "Bareño Gutiérrez, Raúl"
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Publicación Restringido Clasificación de los datos de Muerte Neonatal – Perinatal bajo Datos abiertos en la localidad de Engativá Bogotá Colombia, utilizando técnicas de ciencia de datos(2021) Muñoz Campo, Betgher Enry Alexandro; García González, Fabian David; Bareño Gutiérrez, RaúlEl presente trabajo consiste en la Realización de metodologías de análisis de datos para un primer plano de un sistema experto en la identificación de Insigths que se propone como herramienta informática para realizar un diagnóstico automático e inteligente a partir de los datos abiertos suministrados por la localidad de Engativá Bogotá, Colombia; este sistema generó un diagnóstico de las posibles causas relacionadas Muerte Neonatal – Perinatal; de lo anterior se pretende aportar a la sociedad una herramienta tecnológica innovadora que permita mejorar los tiempos y exactitud en la prevención de muertes Neonatal – Perinatal y disminuir costos relacionados a estas en comparación a los métodos que se utilizan actualmente. Esta propuesta se fundamenta en la investigación de campo y la recolección de datos abiertos y datos otorgados por el sistema unificado sivigila, que permitió determinar que no existen unas herramientas que realicen este análisis y que se requiere su implementación, la problemática principal está fundamentada en la búsqueda de Issues o respuestas a interrogantes que puedan ser determinantes al momento de evaluar las variables importantes que afectan la mortalidad de los menores de 5 años, utilizando fuentes oficiales del estado se realizó la recolección de datos correspondiente a varios años enfocados en conceptos o registros tales como la mortalidad infantil y la desnutrición nacional, con esto se han empezado a utilizar metodologías de calidad de datos como lo son (Crisp DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) y SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess)) para poder aplicar posteriormente un modelo de machine Learning que permita predecir valores relevantes de las variables utilizadas en un posible nuevo dato ingresado. Como principal argumento se identificó la correlación que para dichas muertes existe predominantemente en estratos bajos o relación directa con la desnutrición.Publicación Restringido Plataforma web para el fortalecimiento en la capacitación en los procesos de empresas JKTIC soluciones(Fundación Universitaria Panamericana, 2020) Garzón Olaya, Mayra Tatiana; Arias Miranda, Yaid; Vergara Castillo, Víctor Enrique; Bareño Gutiérrez, Raúl; Diaz Montaña, Paul Alexander; Huertas Caballero, DanielEn Jktic Soluciones S.A.S. existe la necesidad de diseñar y hacer seguimiento de las capacitaciones a sus empleados y clientes, lo que genera una oportunidad de mejora que puede ser satisfecha a través de la implementación de una plataforma web cuya meta principal es apoyar el fortalecimiento de capacitaciones en los procesos de la empresa en mención. Esta plataforma web incluye funcionalidades especialmente diseñadas para facilitar la configuración de cursos y lecciones que posteriormente serán desarrollados por usuarios que pueden ser colaboradores de la misma empresa o clientes que se encuentren en proyectos de implementación con Jktic Soluciones. El desarrollo de este proyecto se basa en las fases fundamentales para desarrollo de software: análisis, diseño e implementación, teniendo en cuenta la aplicación de los conocimientos adquiridos a lo largo de la carrera universitaria cursada en la Fundación Universitaria Panamericana, entregando así, un proyecto de calidad con los estándares requeridos por la empresa y la universidad. A través de la integración de los conocimientos necesarios de programación con los procesos investigativos que exige la universidad, se hace entrega de un prototipo funcional según las necesidades de Jktic Soluciones, quien provee las herramientas tecnológicas y recursos necesarios para el desarrollo del proyecto.Publicación Acceso abierto Plataforma Web para procesos de evaluación del desempeño escolar(Fundación Universitaria Compensar, 2022) Pulido Ariza, Cristian Andrés; González Montoya, Edwin Javier; Mosquera Balaguera, Miguel Ángel; Rubio Pérez., Jader David; Bareño Gutiérrez, RaúlDesarrollar un prototipo de un aplicativo web, enfocado en la evaluación para estudiantes de básica primaria y bachillerato, permitiéndoles ejecutar pruebas de conocimiento en las diferentes asignaturas de cada grado, logrando obtener los resultados de forma inmediata en una interfaz intuitiva de fácil interpretación, mostrando gráficas detalladas de los cursos y grupos de estudiantes, lo cual les brindará la posibilidad de conocer el estado académico ante las pruebas realizadas y a los directivos la información necesaria para ejecutar sus planes de acción, encaminados a mejorar la preparación de futuras pruebas, lo cual será de gran impacto académico para la comunidad educativa y su acceso a la educación superior. El prototipo será capaz de interactuar con tres perfiles, dirigido al control de la información y a los evaluados: administrador, docente y estudiantes, lo cual admitirá la posibilidad de realizar el cargue masivo de los formularios de evaluación, registro de nuevos usuarios, instituciones y descarga de resultados, contando con alto nivel de autogestión.Publicación Acceso abierto Sistema de información para la analítica de datos y la asignación de laboratorios y citas médicas en el sistema de salud oral compensar(Fundación Universitaria Compensar, 2023) Lozano Castillo, Hernán Darío; Pérez Ortega, Harold David; Páez Buitrago, Natalia Katherine; Bareño Gutiérrez, RaúlEn esta investigación se analizó cómo la Analítica de Datos y el Machine Learning pueden aplicarse en los procesos odontológicos para mejorar la detección temprana de enfermedades y ofrecer soluciones más rápidas a los pacientes. La inteligencia artificial, los algoritmos y la recopilación de datos permiten obtener resultados predictivos y correctivos. El proyecto utilizó una metodología que involucró el desarrollo de software y la integración de analítica de datos en la herramienta PowerBI. Se transformó la información de la EPS COMPENSAR en archivos de Excel y se creó una base de datos mediante la normalización de tablas y el proceso de ETL. Esto permitió analizar y definir la arquitectura de software, un modelo relacional y los entornos Frontend y Backend a través de una API autónoma, obteniendo resultados más precisos mediante algoritmos, probabilidades matemáticas y operaciones sistemáticas. El objetivo principal fue optimizar la información desordenada de múltiples archivos y darle sentido a través de una aplicación web útil para la empresa. Se establecieron los requerimientos funcionales y no funcionales, aclarando el rumbo del proyecto y proporcionando una plataforma fácil de usar para los funcionarios. Como conclusión, se prototipó un sistema que integra los datos necesarios para su correcta analítica.Publicación Restringido Sistema Informático Web para el almacenamiento de información mecánica de vehículos automotores de la ciudad de Bogotá(Fundación Universitaria Panamericana -Compensar, 2020) Sanabria Rodríguez, Carlos Alberto; Zipa Díaz, Deivi Alexander; Vargas Peña, Cristian Camilo; Mancipe Piragauta, Jose Julian; Bareño Gutiérrez, Raúl; GIISAl momento de realizar la compra o venta de un vehículo, es difícil saber en qué condiciones se está entregando, los mantenimientos que ha recibido en su totalidad, las reparaciones que tiene o si todavía cuenta con todas sus partes originales. En la investigación se puede evidenciar la importancia que tienen los talleres automotrices de contar con sistemas de información más eficientes y de esta manera poder brindar un mejor servicio a sus clientes. Este software propone implementar un sistema de información que le permita a los propietarios de vehículos y propietarios de talleres mecánicos tener acceso a una documentación más completa, donde gracias a su tecnología y al registro de cada uno de los mantenimientos preventivos y correctivos que se les ha realizado a estos vehículos se tendrá un trato más personalizado entre cliente y mecánico. Se realizaron algunas encuestas a diferentes propietarios de vehículos en la ciudad de Bogotá, donde hubo una aceptación de más del 70% en relación con la idea de desarrollar el aplicativo, finalmente gracias a estos resultados se desarrolló un prototipo web donde dependiendo del tipo de usuario se pueden registrar vehículos o talleres mecánicos, es posible registrar mantenimientos, buscar talleres registrados y tener en tiempo real información del estado en el que se encuentra el mantenimientoPublicación Acceso abierto Solución web para apoyar la transición al protocolo ipv6 para pymes y MiPymes colombianas aplicando modelos de machine learning(Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Méndez Silva, Juan Camilo; Montes Prieto, Raúl Gilberto; Rodríguez, Diego Fernando; Reyes Sánchez., Yeferson Stiven; Bareño Gutiérrez, Raúl; GIISEn Colombia y América Latina, Actualmente se encuentra la problemática con la falta de direcciones IPv4. Para avanzar en tecnología y conectividad, es necesario cambiar a un nuevo protocolo denominado IPv6, pero se encuentran obstáculos tales como el costo y la incompatibilidad con los sistemas utilizados actualmente. En Colombia, se desarrolló un proyecto para ayudar a las empresas a comprender y prepararse para este cambio. Para esto, se genera un sitio web con información sobre la necesidad de cambiar y cómo realizar este cambio. Además de esto, se cuenta con el apoyo de un chat Bot que por medio de una serie de preguntas basadas directamente en los modelos entregados por el mintic, busca dar recomendaciones a las organizaciones en cuanto a esta transición. Esta solución es una idea novedosa para apoyar a las empresas a realizar la migración del protocolo IPv4 hacia el protocolo IPv6 exitosamente. El sitio propuesto también informa, sobre las ventajas del nuevo sistema, como más direcciones ip, mejor seguridad, conectividad tiempos de respuesta y demás. Esto contribuirá a la comprensión por parte del empresario del por qué es importante hacer esta migración.Publicación Acceso abierto UCompensar: La academia motor en la transformación digital y automatización de la industria 4.0(Fundación Universitaria Compensar, 2023) Bareño Gutiérrez, Raúl; Barbosa Castro, Néider Duan; Riaño Pascagaza, Jeysson Alexander; Guevara Maldonado, Zully Elisa Johanna; Solórzano, José de los Santos; García Córdoba, Sandra Milena; Alvarado Mariño, Constanza; Gómez Díaz, Libardo; Cabra López, José Luis; Hernández Martín, Jhonn; Barbosa Castro, Néider Duan; Sáenz Blanco, Fabiola; Zorrilla Briones, Francisco; Tapias Forero, Fernanda; Fundación Universitaria Compensar