Examinando por Autor "Pulido, Diego Armando"

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  • PublicaciónRestringido
    Generación de rutas optimas para la movilidad del transporte de carga en la localidad de Fontibón
    (2013) Gomez, Juan jaime; Cuervo, Ivan Camilo; Yarley Valero, Sindy; Pulido, Diego Armando; Caballero, Maryuri Alexandra; Ortiz Rojas, Felipe Hernán
    Para el siguiente proyecto de investigación se trataron conceptos claves relacionados con rutas óptimas, cartografía, definiciones, funcionalidad y beneficios de los Sistemas de Información Geográficas (SIG). Se realizó el análisis de cómo apoyarse en las herramientas TIC beneficia en la toma de decisiones y el impacto que tendrá este a nivel logístico, ambiental, social y económico. En el desarrollo de esta investigación se analizaron las variables que afectan al transporte de carga como lo es la normatividad, el estado de las vías y la comunidad en general, esto con el fin de poder definir acertadamente las rutas óptimas que mejoren los procesos de recolección y distribución de mercancías que en la actualidad aplican las empresas dedicadas a esta actividad.
  • PublicaciónRestringido
    Implementación de minería de datos con Weka en Leois Ediciones
    (Compensar Unipanamericana, 2011) Cuervo Hurtado, Ivan Camilo; Nuvan Ortegon, Diego Alejandro; Pulido, Diego Armando
    El formato de ventas de la empresa Leois ediciones le permitió durante más de diez años ser un negocio rentable, pero desde hace algún tiempo este ha venido decayendo por diferentes aspectos, llevando a la compañía a ver la necesidad de buscar nuevos elementos en la información con la que cuenta de sus clientes e identificar en ella de qué manera puede reinventar su negocio mediante la implementación de planes de acción estratégicos y de esta forma no verse relegada en la actividad de comercialización de libros Multi-target. Por lo cual surge el objetivo general: Desarrollar un proceso de minería de datos, apoyado en el software GNU Weka, esto permitirá la toma de decisiones y adopción de nuevos modelos aplicables al negocio, para esto se hace necesario lograr objetivos específicos:  Pre-procesar la información de libranzas.  Utilizar Weka como herramienta de minería de datos.  Ofrecer los resultados a Leois para que sean aplicados los resultados. Justificando con la posibilidad que brinda la minería de datos de encontrar nuevas relaciones ocultas entre los datos y para ofrecer resultados y que sean aplicados en modelos y se ajusten a su actividad económica. Se concluye que:  Los datos actuales con que cuenta la organización son muy pobres, y no generan conocimiento adicional del negocio.  La minería de datos es una buena herramienta para análisis de información, y para la generación de nuevos conocimientos, pero depende completamente de la naturaleza de la información con que se cuente, para obtener los resultados esperados Basado en los procesos realizados y los resultados generados por Weka recomienda a los futuros investigadores y practicantes de minería de datos contar con información un poco más completa para que los resultados obtenidos tengan mayor productividad.