Examinando por Materia "Algoritmos"
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Publicación Restringido Minería de datos para la identificación de factores de riesgo en pacientes con hipertensión arterial(Fundación Universtitaria Unipanamericana - Compensar,, 2019) Amézquita Moreno, Geordan Iván; Patiño Cañas, Nicolas; Morales Salamanca, Cristian Camilo; Ochoa Guevara, Nancy Edith; GIISLa minería de datos es una técnica que ha permitido el análisis de grandes volúmenes de información dando como resultado patrones o reglas que ayudan a entender el comportamiento de un sistema. Este trabajo se plantea como el uso de esta técnica puede beneficiarse la medicina partiendo del análisis de información de pacientes que padecieron hipertensión del área de Bogotá, determinando los factores de riesgos presentes en esta población basados en las causas descritas en el Catálogo Internacional de Enfermedades. Mediante la aplicación de diferentes algoritmos se pudo determinar variables importantes que pueden determinar la prevalencia y consecuente muerte de estos pacientes.Publicación Restringido Minería de datos para la identificación de factores de riesgo en pacientes con hipertensión arterial(2019) Amézquita Moreno, Geordan Iván; Patiño Cañas, Nicolas; Morales Salamanca, Cristian Camilo; Ochoa Guevara, Nancy Edith; GIISLa minería de datos es una técnica que ha permitido el análisis de grandes volúmenes de información dando como resultado patrones o reglas que ayudan a entender el comportamiento de un sistema. Este trabajo se plantea como el uso de esta técnica puede beneficiarse la medicina partiendo del análisis de información de pacientes que padecieron hipertensión del área de Bogotá, determinando los factores de riesgos presentes en esta población basados en las causas descritas en el Catálogo Internacional de Enfermedades. Mediante la aplicación de diferentes algoritmos se pudo determinar variables importantes que pueden determinar la prevalencia y consecuente muerte de estos pacientesPublicación Restringido Presentación algoritmos y programación(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-25) William David López Sánchez; Fundación Universitaria CompensarLos algoritmos permiten resolver problemas, tomar control usando estructuras de decisión y repetición para crear programas inteligentes y programar mediante código limpio y mantenible. Aprenderás a trabajar en equipo usando GitHub para gestionar versiones de código, colaborar y construir eficientemente organizando código en funciones reutilizables. Así, convertirás ideas en aplicaciones funcionales.Publicación Restringido Presentación de la etapa de Profundización – Algoritmos y Programación(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-25) William David López Sánchez; Fundación Universitaria CompensarEl foco está en las estructuras de control de flujo: herramientas para que los programas tomen decisiones (sentencias if, switch) y repitan tareas (bucles for, while). Aprenderás a usar variables para contar, sumar y controlar estas acciones.Publicación Restringido Presentación de la etapa de Reconocimiento – Algoritmos y Programación(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-25) William David López Sánchez; Fundación Universitaria CompensarEsta etapa te da la bienvenida al núcleo de la lógica de programación: el uso de operadores y expresiones. El propósito central es evaluar tu dominio de los operadores aritméticos, relacionales y lógicos, junto con la jerarquía de operaciones. Para lograrlo, pondrás en práctica tus conocimientos en un desafío de algoritmos. Esta actividad práctica simula un escenario real donde deberás aplicar estos conceptos de forma integrada para resolver un problema específico. De esta manera, demostrarás tu capacidad para construir, analizar y depurar expresiones complejas de manera precisa y efectiva y consolidarás las bases de tu pensamiento computacional.Publicación Restringido Presentación de la etapa de Reconocimiento – Logística con Big Data(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-05) Nubia Rodríguez Ruiz; Fundación Universitaria CompensarEn la Etapa de Reconocimiento se identifican los saberes previos relacionados con la analítica de datos aplicada a la logística y se establecen las bases conceptuales necesarias para el desarrollo del curso. Se abordan fundamentos de Python, principios básicos de programación y nociones iniciales sobre manipulación y análisis de datos, vinculándolos con situaciones propias del contexto logístico. Asimismo, se promueve la exploración de aplicaciones de big data en escenarios como la optimización de rutas, la gestión de inventarios, el pronóstico de la demanda y la automatización de almacenes. A través de actividades diagnósticas, ejercicios prácticos, revisión de conceptos e investigación aplicada, se reconocen fortalezas y oportunidades de mejora que permiten orientar el proceso de aprendizaje hacia el uso de datos para la comprensión y análisis de problemas logísticos.Publicación Restringido Presentación del curso – Algoritmos y Programación(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-25) William David López Sánchez; Fundación Universitaria CompensarRecurso de presentación de la introducción del curso de Algoritmos y Programación, donde se muestran: las competencias, resultados de aprendizaje, criterios de realización, habilidades técnicas, competencias requeridas, esquema estructural del curso, metodología activa y la evaluación.Publicación Restringido Presentación del curso – Programación para Ciencia de Datos I(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-07) Dairo Alejandro Ruiz Tapia; Fundación Universitaria CompensarRecurso de presentación de la introducción del curso de Programación para Ciencia de Datos I, donde se muestran: las competencias, resultados de aprendizaje, criterios de realización, habilidades técnicas, competencias requeridas, esquema estructural del curso, metodología activa y la evaluación.Publicación Restringido Tu primer paso en el mundo de la Ciencia de Datos(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-07) Dairo Alejandro Ruiz Tapia; Fundación Universitaria CompensarEl video presenta el curso Ciencia de datos I. Posteriormente, explica el propósito educativo, la importancia del pensamiento computacional y la programación en la gestión de datos. Luego describe la estructura general del curso y desarrolla un diseño de aplicación que resolverá problemas del mundo real utilizando soluciones algorítmicas.