Examinando por Materia "Big data"
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Publicación Restringido Big data(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-05-07) Angela María Samper Ortegón; Fundación Universitaria CompensarEl estudiante profundizará en el concepto big data y conocerá las ventajas y desventajas de utilizar esta herramienta digital.Publicación Restringido Ciudades Inteligentes y Movilidad Urbana: Innovación, Sostenibilidad y Tecnología en Redes de Transporte(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-18) María Alejandra Fonseca Guzmán; Fundación Universitaria CompensarCartilla digital que aborda ciudades inteligentes, movilidad sostenible, infraestructura urbana, IoT, big data, inteligencia artificial, redes 5G, optimización de rutas y electromovilidad, destacando su aporte a la eficiencia del transporte, la reducción de emisiones y la planificación sostenible de las ciudades.Publicación Acceso abierto Consultoría para el diseño del Data Warehouse de Fresenius Medical Care Colombia(Fundación Universitaria Compensar, 2022) Navarrete Arias, Camilo Andrés; Santos Morales, Deicy Paola; Gutiérrez Barreto, Germán David; Ortiz Barrios, Juan Carlos; Rojas Valero, Manuel AlbertoSe dice que la información es el activo más valioso para las compañías, fundamental en la toma de decisiones para que las organizaciones sean competitivas, puedan anticiparse al futuro y sea el soporte de nuevas estrategias de negocio. Pero no sólo basta con captar información y más información, es necesario saber cómo y en donde se almacena para que sea un apoyo en lo que se conoce hoy como inteligencia de negocios. El objetivo del presente trabajo es determinar la mejor forma en que la empresa Fresenius Medical Care Colombia, líder en la atención de pacientes con insuficiencia renal crónica, debe almacenar su información, de tal manera que esta facilite y sea un apoyo en la gestión empresarial. Llegaremos a resolver dicha inquietud, a través del análisis de la información de entrevistas realizadas a personas claves en el área de tecnología de Fresenius, para así sugerir la metodología para la Bodega de Datos (Data Warehouse) de Ralph Kimball, infraestructura y presentar un cronograma de implementaciónPublicación Acceso abierto Diseño del modelo de gobierno de datos para la empresa Amerika Corp. S.A.S(Fundación Universitaria Compensar, 2022) Martínez Gacharná, Luz Dary; Chitiva Arévalo, Cristian Camilo; Cita Romero, Carlos Alberto; Lebete López, Gabriel Esteban; Gómez Acero, Jairo CesarEn el presente documento se presenta una propuesta de aplicación para un modelo de gobierno de datos en la empresa Amerika Corp. S.A.S, basados en un diagnóstico previo que permitió identificar la falta de gestión, centralización y definición de estructuras que permitieran homologar la información de los diferentes clientes para poder ser tratada y gestionada de forma adecuada. Se presenta el diseño del modelo sugerido de acuerdo con la recolección de información sobre el cómo se gestionan las diferentes fuentes por parte de la empresa, permitiendo definir un modelo de fácil aplicación e implementación dentro de la compañía, basados en lineamientos del DAMA, donde se propone implementar el modelo basados en arquitectura de datos, calidad, almacenamiento, gestión de datos maestros (MDM) y seguridad. Se recomienda como punto de partida, afianzar a sus colaboradores para la adaptación al cambio y los múltiples beneficios que esto representa a la organización y llegar a ser más competitivos en el mercado actual.Publicación Restringido Examinando el terreno logístico: claves del almacenamiento y la distribución inteligente(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-13) Erika Marcela Vivas; Fundación Universitaria CompensarIntroduce los fundamentos del almacenamiento y la distribución inteligente mediante conceptos como automatización, cross-docking, picking, WMS y nivel de servicio. Explica cómo la tecnología y los datos contribuyen a optimizar inventarios, operaciones de almacén y procesos de distribución para responder eficientemente a las necesidades del cliente.Publicación Restringido Explorando NoSQL y el papel de R y Python en el análisis de datos(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-05) Nubia Rodríguez Ruiz; Fundación Universitaria CompensarNoSQL, R y Python son pilares modernos que permiten extraer valor y tomar decisiones inteligentes de grandes volúmenes de datos.Publicación Restringido Herramientas digitales para medir el impacto sensorial(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-08) Sandra Milena Rache Larrota; Fundación Universitaria CompensarPresenta tecnologías para obtener y analizar datos del comportamiento del cliente, incluyendo sensores, aplicaciones, realidad aumentada, mapas de calor, encuestas, dashboards, inteligencia artificial, wearables, big data e IoT, orientadas a la medición y análisis del impacto sensorial.Publicación Restringido El impacto del análisis de datos(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-14) Juan David Sarmiento Ávila; Fundación Universitaria CompensarVideo animado que introduce el análisis de datos como proceso para identificar patrones, tendencias y relaciones. Presenta aplicaciones en diferentes sectores, herramientas como Python, Excel y SQL, y un ejemplo de uso para predecir demanda y optimizar inventarios.Publicación Restringido Inteligencia artificial en logística(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-18) María Alejandra Fonseca Guzmán; Fundación Universitaria CompensarInfografía interactiva que presenta aplicaciones de la inteligencia artificial en logística, como predicción de demanda, optimización de rutas, automatización de bodegas, visión artificial, machine learning, servicio al cliente, toma de decisiones, análisis de datos y sostenibilidad.Publicación Restringido Introducción al curso de NoSQL(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-22) Juan Pablo Hernández Rojas; Fundación Universitaria CompensarEn este video se abordará de manera breve el contenido que se desarrollará a lo largo del curso, su estructura y algunas recomendaciones, así como la importancia de las bases de datos NoSQL en la vida real.Publicación Restringido LogiSmart y el desafío del análisis de hipótesis con big data(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-05) Nubia Rodríguez Ruiz; Fundación Universitaria CompensarSituación ramificada en la que, como analista logístico, se usa big data para validar hipótesis sobre problemas en la cadena de suministro. Permite aplicar herramientas analíticas en la toma de decisiones logísticas.Publicación Restringido Presentación de la etapa de Profundización – Logística con Big Data(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-05) Nubia Rodríguez Ruiz; Fundación Universitaria CompensarEn la Etapa de Profundización se amplían los conocimientos sobre ciencia de datos y gestión de información aplicados al contexto logístico. Se abordan los fundamentos de las bases de datos, las diferencias entre modelos relacionales y NoSQL, y el uso de lenguajes como R y Python para la manipulación, análisis y visualización de datos. También se reconocen herramientas como Power BI, Tableau, SQL y plataformas de procesamiento de grandes volúmenes de información. A través de actividades prácticas y casos aplicados, se analizan procesos de recopilación, limpieza, exploración, modelado e interpretación de datos, fortaleciendo la capacidad para seleccionar tecnologías y metodologías adecuadas según las necesidades de la organización y apoyar la planificación de procesos productivos y de servicios mediante decisiones sustentadas en datos.Publicación Restringido Presentación de la etapa de Reconocimiento – Gestión y estrategias para las redes de transporte(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-18) Fundación Universitaria CompensarLa etapa de Reconocimiento introduce los fundamentos de la digitalización aplicada al transporte y la logística, destacando su evolución y su impacto en la transformación de las redes de transporte. Se abordan tendencias tecnológicas que favorecen la optimización de procesos, la gestión de flotas y el desarrollo de redes de distribución más ágiles y resilientes. Asimismo, se explora el papel de herramientas como el internet de las cosas (IoT), big data y los sistemas de información geográfica (GIS) en el monitoreo, análisis y toma de decisiones. Esta etapa permite identificar cómo la incorporación de tecnologías digitales contribuye a mejorar la eficiencia, la competitividad y la capacidad de adaptación del sector logístico.Publicación Restringido Presentación de la etapa de Reconocimiento – Herramientas informáticas para la productividad empresarial(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-20) Albenis Cortés; Fundación Universitaria CompensarEn la era digital, la transformación digital impacta tanto a los negocios como a la sociedad a través de tecnologías como el IoT, la inteligencia artificial y el big data. Estas herramientas cambian nuestra interacción con el mundo y potencian la innovación y eficiencia en empresas y carreras. Dado el rápido avance tecnológico, adaptarse ya no es opcional, sino esencial para seguir siendo competitivos. El curso gratuito Conciencia Digital de Cisco ofrece habilidades prácticas como navegación segura, solución de problemas técnicos y protección de datos. Al finalizar los cuatro módulos, podrás obtener la certificación OpenEDG Digital Literacy, que valida tu preparación para enfrentar los retos de la economía digital.Publicación Restringido Presentación de la etapa de Reconocimiento – Logística con Big Data(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-05) Nubia Rodríguez Ruiz; Fundación Universitaria CompensarEn la Etapa de Reconocimiento se identifican los saberes previos relacionados con la analítica de datos aplicada a la logística y se establecen las bases conceptuales necesarias para el desarrollo del curso. Se abordan fundamentos de Python, principios básicos de programación y nociones iniciales sobre manipulación y análisis de datos, vinculándolos con situaciones propias del contexto logístico. Asimismo, se promueve la exploración de aplicaciones de big data en escenarios como la optimización de rutas, la gestión de inventarios, el pronóstico de la demanda y la automatización de almacenes. A través de actividades diagnósticas, ejercicios prácticos, revisión de conceptos e investigación aplicada, se reconocen fortalezas y oportunidades de mejora que permiten orientar el proceso de aprendizaje hacia el uso de datos para la comprensión y análisis de problemas logísticos.Publicación Restringido ¿Qué es la ciencia de datos?(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-05) Nubia Rodríguez Ruiz; Fundación Universitaria CompensarLa ciencia de datos combina estadística y programación para analizar grandes volúmenes de información. De esta manera, ayuda a tomar mejores decisiones en diferentes industrias. Es una disciplina clave en la transformación digital moderna.Publicación Restringido Transformación digital en logística: de IoT a la optimización inteligente de rutas(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-18) María Alejandra Fonseca Guzmán; Fundación Universitaria CompensarPresentación que aborda la digitalización del sector logístico, el uso de IoT y big data, la inteligencia artificial, el machine learning y los modelos predictivos para optimizar rutas, asignar recursos dinámicamente y mejorar la eficiencia de las redes de transporte.