Examinando por Materia "Clústeres"
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Publicación Restringido Minería de datos para la identificación de factores de riesgo en pacientes con hipertensión arterial(2019) Amézquita Moreno, Geordan Iván; Patiño Cañas, Nicolas; Morales Salamanca, Cristian Camilo; Ochoa Guevara, Nancy Edith; GIISLa minería de datos es una técnica que ha permitido el análisis de grandes volúmenes de información dando como resultado patrones o reglas que ayudan a entender el comportamiento de un sistema. Este trabajo se plantea como el uso de esta técnica puede beneficiarse la medicina partiendo del análisis de información de pacientes que padecieron hipertensión del área de Bogotá, determinando los factores de riesgos presentes en esta población basados en las causas descritas en el Catálogo Internacional de Enfermedades. Mediante la aplicación de diferentes algoritmos se pudo determinar variables importantes que pueden determinar la prevalencia y consecuente muerte de estos pacientesPublicación Restringido Minería de datos para la identificación de factores de riesgo en pacientes con hipertensión arterial(Fundación Universtitaria Unipanamericana - Compensar,, 2019) Amézquita Moreno, Geordan Iván; Patiño Cañas, Nicolas; Morales Salamanca, Cristian Camilo; Ochoa Guevara, Nancy Edith; GIISLa minería de datos es una técnica que ha permitido el análisis de grandes volúmenes de información dando como resultado patrones o reglas que ayudan a entender el comportamiento de un sistema. Este trabajo se plantea como el uso de esta técnica puede beneficiarse la medicina partiendo del análisis de información de pacientes que padecieron hipertensión del área de Bogotá, determinando los factores de riesgos presentes en esta población basados en las causas descritas en el Catálogo Internacional de Enfermedades. Mediante la aplicación de diferentes algoritmos se pudo determinar variables importantes que pueden determinar la prevalencia y consecuente muerte de estos pacientes.