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Examinando por Materia "Datos"

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Mostrando 1 - 20 de 33
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  • PublicaciónRestringido
    El análisis de datos en el ámbito laboral: más allá de Excel
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-20) Albenis Cortés; Fundación Universitaria Compensar
    Explicación de lo que implica estructurar una base de datos.
  • PublicaciónRestringido
    Automatización básica de tareas en Excel
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-20) Albenis Cortés; Fundación Universitaria Compensar
    Uso de Excel como herramienta básica en el mundo empresarial.
  • PublicaciónRestringido
    Cadenas que se adaptan: cómo responder a la multicanalidad
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-20) Vanessa Alexandra Borda Cruz; Fundación Universitaria Compensar
    La transformación digital y la omnicanalidad han obligado a las cadenas de suministro a volverse más ágiles, colaborativas y tecnológicamente integradas. Este recurso presenta los principales elementos que permiten adaptar las operaciones logísticas a múltiples canales de venta y distribución (físicos, digitales, directos, terceros) para garantizar coherencia, eficiencia y una experiencia unificada para el cliente. Mediante esta infografía interactiva, el estudiante comprenderá los desafíos, herramientas y decisiones decisivas para diseñar una cadena de suministro moderna y resiliente.
  • PublicaciónRestringido
    Conoce a Jenny
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-03-05) Maycol Bautista Pinzón; Fundación Universitaria Compensar
    Recurso digital que integra fundamentos teóricos sobre el ecosistema digital y los procesos de recolección y organización de datos, mostrando cómo identificar patrones y comportamientos del consumidor para diseñar estrategias efectivas según el público objetivo.
  • PublicaciónRestringido
    CONPES 4144: Cómo Colombia impulsa la inteligencia artificial
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-29) Jonatan Ferney Gantiva Jabonero; Fundación Universitaria Compensar
    Video explicativo que presenta los fundamentos del CONPES 4144, destacando sus componentes clave y su impacto en la transformación digital, a través de un ejemplo aplicado que facilita la comprensión del valor estratégico de la inteligencia artificial en las organizaciones.
  • PublicaciónRestringido
    Construyendo soluciones inteligentes
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-11-11) Jorge Andrés Casas Acero; Fundación Universitaria Compensar
    En esta lección vas a recorrer el contenido sobre infraestructura digital y conectividad inteligente (cloud computing, movilidad 3G, 4G, 5G y 6G, redes sociales de primera a cuarta generación y edge computing); ecosistema del dato y automatización (big data, internet de las cosas, inteligencia artificial, robótica, blockchain, impresión 3D y nanotecnología); e interacción avanzada y tecnologías de frontera (realidad extendida, gemelos digitales, metaverso, interfaz hombre-máquina, neurotecnología, computación cuántica y biometría avanzada). Al final de cada sección, responderás una serie de preguntas para comprobar tu comprensión. La intención es que avances paso a paso, revises los recursos y consolides lo aprendido con preguntas cortas al cierre de cada tema.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Consultaría datos de incautación de fauna silvestre
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Grimaldos Carrillo, Luis Guillermo; Caballero Rueda, Elvis Saúl; Garzón, Jhonny German; Gómez Acero, Jairo Cesar
    El trabajo a desarrollar de consultoría en la especialización de Big Data de la universidad Compensar, está enmarcado en estudiar la base de datos publicada de manera oficial por la Corporación Autónoma Regional de Risaralda en el portal de datos abiertos del estado colombiano (datos.gov), correspondiente a la Incautación de fauna silvestre en el departamento de Risaralda. A partir de los datos se desarrolla este proyecto con el fin de encontrar información mediante el análisis y procesamiento de los datos que permita aportar conocimiento valioso para la comunidad y las autoridades encargadas del cuidado y preservación de la fauna. El proyecto fue desarrollo mediante una metodología cuantitativa, con técnicas de ETL en donde se llegó a resultados como que la especie más incautada es la lora de cabeza amarilla y que la población con mayor número de especies incautadas es Pereira.
  • PublicaciónRestringido
    De las señales al valor: RR. SS., big data, IoT e IA
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-11-11) Jorge Andrés Casas Acero; Fundación Universitaria Compensar
    Infografía interactiva organizada en bloques que conecta la evolución de las redes sociales con la captura de datos, la analítica y la inteligencia artificial.
  • PublicaciónRestringido
    Diseño de radio enlace para la transmisión de datos de una estacion metereológica ubicada en Yurimena-Meta
    (Fundación Universitaria Panamericana - Cofrem, 2019) Ramirez Mendoza, Brandon Alexis; Mejia Rincon, Fabian Eduardo; Angulo Méndez, Yamid Leonardo; GIIS
    Uno de los obstáculos más comunes de la época actual, pueden ser las necesidades financieras que conllevan a un alto costo de adquisición y gastos operativos de una infraestructura necesaria para algunos tipos de redes de información como lo pueden ser las redes cableadas y de fibra óptica que presentan un alto desembolso inicial en equipos como en obras civiles y un importante costo de mantenimientos. Las soluciones de comunicaciones por radio enlace simbolizan la simplicidad, practicidad en la trasmisión de datos a largas distancias, el uso de las comunicaciones por radio enlace permite que se puedan desarrollar múltiples enlaces de una manera confiable y a bajo costo, en este aspecto la solución de transmisión de datos para la estación meteorológica estudio de caso Yurimena-Cofrem, significa el principal objetivo de este trabajo, que es la transmisión a una distancia superior de la cual se puede implementar por cualquier otro medio de transmisión guiado, pero enfocado en el aprovechamiento del rango de frecuencias libres y en el espectro radio eléctrico utilizando radio enlace ptp (punto a punto), con equipos de última tecnologías de diferentes marcas que están en el mercado para poder trabajar de manera confiable la transmisión de la información.
  • PublicaciónRestringido
    Estrategias para implementar IA en el negocio
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-29) Jonatan Ferney Gantiva Jabonero; Fundación Universitaria Compensar
    Este video presenta las estrategias clave para la implementación de la inteligencia artificial en el negocio. A través de un ejemplo empresarial, se explica cómo las organizaciones analizan su contexto, definen objetivos, integran la IA en su estrategia y ejecutan acciones para optimizar procesos. Además, se aborda la importancia del control y la mejora continua en la generación de valor.
  • PublicaciónRestringido
    Gestión del sistema de archivos de Linux
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-28) Juan Pablo Hernández Rojas; Fundación Universitaria Compensar
    Videotutorial que busca presentar los diferentes recursos para poder gestionar y utilizar.
  • PublicaciónRestringido
    IA responsable: datos, normas y estándares
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-29) Jonatan Ferney Gantiva Jabonero; Fundación Universitaria Compensar
    Infografía interactiva que explica cómo un banco gestiona datos, aplica IA y cumple principios éticos y normativos para tomar decisiones confiables y seguras. Integra conceptos clave con un caso práctico.
  • PublicaciónRestringido
    Instalación y uso de Power BI Desktop
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-20) Albenis Cortés; Fundación Universitaria Compensar
    Tutorial para aprender a instalar Power BI.
  • PublicaciónRestringido
    Mapa de capacidades para soluciones inteligentes
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-10-29) Jonatan Ferney Gantiva Jabonero; Fundación Universitaria Compensar
    Infografía tipo mapa mental que muestra cómo los componentes de la arquitectura empresarial se integran para soportar capacidades inteligentes, facilitando la comprensión de la relación entre datos, sistemas, tecnología y estrategia en la implementación de inteligencia artificial.
  • PublicaciónRestringido
    Modelo predictivo para analizar los datos de la calidad del aire urbano, capturados por el RMCAB en la localidad de Chapinero
    (2017) Gonzales Peña, Susan Natalia; Garzón, Kevin Sneyder; Barrera, Edgar Julián; Rojas Hincapie, Cristian Camilo; Roldan, Raúl
    La investigación que se aborda en este trabajo va orientada como primera medida a la construcción de un conjunto de datos usando la captura de información de los RMCAB e índice de calidad del aire bogotano (IBOCA) producto de la recopilación desde el año 2016, de la monitorización de la estación del Sistemas de Vigilancia de calidad de aire de Chapinero; teniendo en cuenta este conjunto de datos, se busca entrenar y validar un modelo predictivo, mediante la utilización de técnicas de machine learning, que estime el índice de calidad del aire de un mes próximo, utilizando diferentes técnicas de minería de datos. Se comparan resultados mediante la utilización de método de auto regresión lineal, encontrando que las que las partículas tienen un patrón de comportamiento similar en diferentes momentos del año, pero en ciertas épocas existen picos de contaminación en los primeros capítulos se aborda el tema desde la parte documental en la cual se puede encontrar contenido de soporte para realizar el estudio para posterior mente entrar en el método de investigación en el cual se puede encontrar datos estadísticos, modelos matemáticos y datos de cómo funcionan los métodos de predicción estadística, para luego entrar en materia de como analizar la data para el entrenamiento del modelo y en el último apartado se habla sobre cómo utilizar las series de tiempo para predicciones estadísticas y de los resultados obtenidos de acuerdo al contaminantes PM2,5 en la localidad de chapinero y de si este puede o no afectar la salud de los habitantes en un periodo de 30 días después de la toma de la muestra.
  • PublicaciónRestringido
    Navegando en la era de la información: ¿cómo validar lo que encontramos en internet?
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-20) Albenis Cortés; Fundación Universitaria Compensar
    En la era de la información es más importante que nunca ser capaz de evaluar la calidad de los datos, ya que no toda la información que encontramos en internet es confiable.
  • PublicaciónRestringido
    El poder del storytelling en la presentación de datos (capítulo 4)
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-20) Albenis Cortés; Fundación Universitaria Compensar
    Conoce tips fundamentales para captar la atención de diversos públicos a la hora de presentar datos.
  • PublicaciónRestringido
    Presentación de la etapa de Contextualización – Herramientas informáticas para la productividad empresarial
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-20) Albenis Cortés; Fundación Universitaria Compensar
    En el mundo actual, donde los datos son sinónimo de poder, dominar las herramientas y técnicas para extraer valor de ellos es fundamental para el éxito en cualquier organización. Este curso te brindará las habilidades necesarias para usar herramientas informáticas que te permitirán convertirte en un experto en la toma de decisiones basadas en datos, un activo invaluable en el mundo empresarial moderno.
  • PublicaciónRestringido
    Presentación de la etapa de Reconocimiento – Contexto Digital de Negocios
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025, 2025-12-24) Tatiana Lozano; Fundación Universitaria Compensar
    ¡Bienvenido a la primera parada de nuestro viaje! En esta etapa de Reconocimiento, te invitamos a explorar el fascinante mundo de los negocios digitales. El objetivo principal es facilitar la comprensión de las principales tendencias tecnológicas y su relación directa con los negocios. A través de la actividad "Desafío Digital", evaluaremos tus conocimientos previos y personalizaremos tu ruta de aprendizaje. Exploraremos qué son realmente los negocios digitales, examinando sus características clave y analizando ejemplos prácticos. Desentrañaremos los fundamentos de la digitalización (datos, conectividad, dispositivos) y trazaremos un panorama de la evolución tecnológica empresarial. Finalmente, identificaremos las competencias digitales esenciales que te permitirán desenvolverte en entornos virtuales y productivos. Al finalizar esta etapa, estarás preparado para sumergirte en el análisis y la aplicación de estos conceptos.
  • PublicaciónRestringido
    Presentación de la etapa de Reconocimiento – Inteligencia de negocios
    (Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-11-05) Brayan Steven Perdomo Cárdenas; Fundación Universitaria Compensar
    La etapa de Reconocimiento introduce al estudiante en el papel estratégico de los datos dentro de la inteligencia de negocios y permite identificar sus conocimientos previos en herramientas digitales, estadística y gestión empresarial. Mediante actividades diagnósticas, ejercicios exploratorios y recursos introductorios, el estudiante reconocerá la importancia de la calidad, organización y uso de la información para la toma de decisiones. Esta fase establece la línea base de desempeño y prepara el camino para el desarrollo progresivo de competencias analíticas, facilitando la transición hacia el uso estratégico de tecnologías de BI en contextos organizacionales reales.
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Fundación Universitaria Compensar P.J. Resolución 23635 del 23 diciembre 1981 | 12455 del 9 de julio 2020. – VIGILADA MINEDUCACIÓN

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