Examinando por Materia "Inteligencia Artificial"

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Exponer el modelo fintech como alternativa de financiación para microempresas del sector comercial comuna 5 de villavicencio
(2021) Pinzon, Linda Katherine; Tordecilla, Yorjaris Johana; Silva Garay, Jhon Jairo; Navarro Jaimes, Deicy Milena
El objetivo de la presente investigación es exponer el modelo de negocio Fintech como alternativa de financiación para microempresas del sector comercial de la comuna cinco de Villavicencio. En la primera parte se presenta todo lo relacionado con el proceso de evolución de las finecth, el planteamiento del problema que dió el nacimiento al presente proyecto investigativo, igualmente justificando la importancia a la ejecución de la investigación y su delimitación como trabajo investigativo, asimismo la descripción de la formulación del objetivo general como de los específicos que se pretenden lograr y cumplir a cabalidad. En el segundo punto, alude a todo lo relacionado con el marco teórico, referencial, conceptual, iniciando con la recolección de datos, antecedentes y bases teóricas en las que se sustenta el planteamiento del problema, permitiendo así la interpretación de los resultados y las conclusiones. Luego de las bases teóricas da lugar al marco metodológico que refiere al desarrollo del trabajo investigativo, en la tercera parte, enmarca todo lo relacionado con el diseño de la investigación, establece la población y muestra del objeto de estudio, los instrumentos y técnicas utilizadas y métodos aplicados durante su desarrollo. En el cuarto espacio se reflejan los resultados obtenidos durante todo el desarrollo de la investigación y el cumplimiento de los objetivos planteados al inicio del proyecto, aquí se representa la auténtica contribución del estudio. En el quinto y último punto se evidencian las conclusiones las cuales se denotan al finalizar el estudio investigativo y las recomendaciones que se estiman pertinentes para las empresas seleccionadas en la presente investigación, dando lugar a nuevas alternativas convenientes en la obtención de financiación en beneficio de plantear mejoras en la administración de las diferentes microempresas que dieron lugar a este estudio investigativo.
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Herramientas digitales para medir el impacto sensorial
(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-08) Sandra Milena Rache Larrota; Fundación Universitaria Compensar
Presenta tecnologías para obtener y analizar datos del comportamiento del cliente, incluyendo sensores, aplicaciones, realidad aumentada, mapas de calor, encuestas, dashboards, inteligencia artificial, wearables, big data e IoT, orientadas a la medición y análisis del impacto sensorial.
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Impactos de la revolución digital en las organizaciones
(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-05-07) Angela María Samper Ortegón; Fundación Universitaria Compensar
En esta etapa de Profundización debes responder las preguntas planteadas en esta presentación y los resultados obtenidos te guiarán a un nivel de conocimiento adquirido más profundo de los temas desarrollados, ya que el planteamiento de las preguntas se realiza bajo un contexto de casos empresariales reales para poder apropiar de manera eficiente tus conocimientos en la práctica. Reforzarás temas como los apoortes de la tercera y cuarta revolución industrial a la economía digital y la aplicación en las organizaciones. También profundizarás en los modelos de negocio como son B2B, B2C, C2C, además de la economía colaborativa y los análisis de los datos sectoriales digitalizados que impulsan la transformación de la gestión de las organizaciones, para identificar, cómo afecta todo lo anterior al comportamiento del consumidor en el mercado y los cambios del nuevo rol del trabajo que son elementos necesarios para el análisis de tendencias junto a casos de estudio que permitirán optimizar la estrategia organizacional.
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Logística 4.0: El futuro es ahora
(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-18) Nubia Rodríguez Ruiz; Fundación Universitaria Compensar
Pódcast que presenta el impacto del IoT, Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en la transformación de la cadena de suministro, abordando aplicaciones en trazabilidad, predicción de la demanda, optimización de rutas, gestión de inventarios y automatización, junto con ejemplos empresariales.
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Minería de datos: Conceptos iniciales
(Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
La presentación ofrece una introducción a los conceptos básicos de la minería de datos, destacando la importancia de los algoritmos como herramientas para procesar y transformar datos en información útil. Explica cómo el machine learning permite construir modelos predictivos mediante métodos supervisados —como SVM, árboles de decisión y probabilísticos— y no supervisados —como K-means, agrupamiento jerárquico y canopy—. A través de ejemplos aplicados, se ilustra cómo estas técnicas ayudan a descubrir patrones y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Acceso abierto
Modelo de reconocimiento facial basado en IA, Generador de alertas de intrusión
(Fundación Universitaria Compensar, 2023) Correa Ménde, Sebastián Abdul; Méndez García, Andrés Felipe; Varón Meza, Oscar Eduardo; Cárdenas Lancheros, Esteban Alejandro
Esta tesis se centra en el desarrollo de un "Modelo de Reconocimiento Facial Basado en Inteligencia Artificial generador de Alertas de Intrusión" aplicado a nuestra institución. La motivación para desarrollar este sistema surge debido a la falta de un control de acceso eficiente a las instalaciones de la universidad, donde actualmente el ingreso es autorizado por un guarda de seguridad que verifica un carnet en la aplicación PowerApps. Portando un screenshot del carnet que igualmente se muestra al guarda de seguridad quien autoriza el ingreso, lo cual genera inseguridad para los docentes, alumnos y personal propio de la universidad. El objetivo de esta tesis es desarrollar e implementar un sistema de reconocimiento facial basado en inteligencia artificial para mejorar la seguridad en la Fundación Universitaria Compensar. El sistema ayudara al guarda de seguridad, quien recibe una alerta de intrusión en tiempo real por medio de un correo electrónico, cuando detecte individuos no registrado en el sistema de control de acceso y sea una posible amenaza de intrusión, permitiendo una respuesta rápida y eficaz ante posibles amenazas. Permitirá mejorar la seguridad en el campus y proporcionar un entorno más seguro para los estudiantes, profesores y personal. La adopción de esta tecnología también puede allanar el camino para la implementación de sistemas similares en otras instituciones educativas y entornos que requieran soluciones de seguridad avanzadas. Al reemplazar el método actual de verificación de carnets, se espera que el sistema brinde mayor seguridad y confianza en el control de acceso a la universidad.
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Navegando en la era de la información: la inteligencia artificial al servicio de las empresas (capítulo 2)
(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-20) Albenis Cortés; Fundación Universitaria Compensar
Presentación de casos de éxito en el uso de la IA.
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Presentación de la etapa de Profundización – Economía digital
(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-05-07) Angela María Samper Ortegón; Fundación Universitaria Compensar
La etapa de Profundización se conocen aspectos como los aportes de la Tercera y Cuarta Revolución Industrial a la economía digital y la aplicación en las organizaciones; la diferenciación entre los modelos de negocio B2B, B2C, C2C y la economía colaborativa, para poder establecer la estrategia organizacional más eficiente en el caso integrador. Es necesario tomar en cuenta cómo el análisis de los datos sectoriales digitalizados conllevan a la transformación en la gestión de las organizaciones y esto cómo afecta el comportamiento del consumidor en el mercado, pero también en el nuevo rol del trabajo que son elementos necesarios para el análisis de tendencias y casos de estudio que permitirán optimizar la estrategia organizacional.
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Presentación de la etapa de Profundización – Herramientas informáticas para la productividad empresarial
(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-04-20) Albenis Cortés; Fundación Universitaria Compensar
En esta etapa, aprenderemos los fundamentos de la IA y cómo podemos aplicarla en Excel, la herramienta de análisis de datos más utilizada en las empresas. A partir del caso de negocio con el que ya creamos un dashboard, exploraremos cómo la IA puede ayudarnos a predecir futuros incidentes y a tomar medidas preventivas más efectivas. Aprenderemos a preparar los datos, crear modelos predictivos simples y explorar herramientas de IA básicas. Además, reflexionaremos sobre las ventajas de la IA frente al análisis tradicional de datos, las posibilidades de otras herramientas de IA en el ámbito de la seguridad y las consideraciones éticas que debemos tener en cuenta al utilizar esta tecnología.
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Situación ramificada: gestión de la demanda y atención al cliente
(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-18) Nubia Rodríguez Ruiz; Fundación Universitaria Compensar
Situación ramificada que plantea una crisis operativa en LogiTrack y permite analizar decisiones relacionadas con predicción de demanda, atención al cliente, Big Data, IoT, blockchain, automatización y otras tecnologías, valorando sus efectos sobre costos, entregas, inventarios, eficiencia y satisfacción del cliente.
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Tecnologías emergentes en Data Science y logística
(Fundación Universitaria Compensar, 2026, 2026-09-18) Nubia Rodríguez Ruiz; Fundación Universitaria Compensar
Presentación que explica cómo diferentes tecnologías emergentes transforman la logística y la cadena de suministro, mediante aplicaciones orientadas a la predicción de la demanda, optimización de rutas, automatización, trazabilidad, simulación, procesamiento de datos y mejora de la eficiencia operativa.
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El uso de herramientas tecnológicas para reducir el índice de informalidad y desempleo en el sector de servicios domésticos de la ciudad de Bogotá
(Fundación Universitaria Panamericana, 2019) Garzón Gil, Angie Carolina; Poveda Riaño, Johan Sebastián; Moreno Caldas, Luis Alberto; Prieto, Alejandro
En la actualidad el sector de servicio doméstico en Colombia se ha manifestado un problema de informalidad laboral, debido a factores tales como: el desempleo, la falta de educación, la migración forzosa, discriminación de género, entre otros. La informalidad representa carencias en cuanto al cumplimiento de la norma, pago de prestaciones y garantías que ofrecen calidad de vida al trabajador. Por otra parte, la demanda del servicio doméstico se encuentra en constante crecimiento por el cambio en estilo de vida de los hogares, donde las tareas del hogar se han transportado a un segundo plano, y requieren de estos servicios para mantener un orden e higiene adecuado. Este estudio ofrece una solución integral que contribuya al empleo formal, a través de la creación de una herramienta tecnológica, la cual mediante inteligencia artificial conecte los empleados domésticos con quienes requieren de sus servicios junto con parámetros de contratación viables.