Examinando por Materia "Símbolos"
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Publicación Restringido Modelo predictivo para analizar los datos de la calidad del aire urbano, capturados por el RMCAB en la localidad de Chapinero(2017) Gonzales Peña, Susan Natalia; Garzón, Kevin Sneyder; Barrera, Edgar Julián; Rojas Hincapie, Cristian Camilo; Roldan, RaúlLa investigación que se aborda en este trabajo va orientada como primera medida a la construcción de un conjunto de datos usando la captura de información de los RMCAB e índice de calidad del aire bogotano (IBOCA) producto de la recopilación desde el año 2016, de la monitorización de la estación del Sistemas de Vigilancia de calidad de aire de Chapinero; teniendo en cuenta este conjunto de datos, se busca entrenar y validar un modelo predictivo, mediante la utilización de técnicas de machine learning, que estime el índice de calidad del aire de un mes próximo, utilizando diferentes técnicas de minería de datos. Se comparan resultados mediante la utilización de método de auto regresión lineal, encontrando que las que las partículas tienen un patrón de comportamiento similar en diferentes momentos del año, pero en ciertas épocas existen picos de contaminación en los primeros capítulos se aborda el tema desde la parte documental en la cual se puede encontrar contenido de soporte para realizar el estudio para posterior mente entrar en el método de investigación en el cual se puede encontrar datos estadísticos, modelos matemáticos y datos de cómo funcionan los métodos de predicción estadística, para luego entrar en materia de como analizar la data para el entrenamiento del modelo y en el último apartado se habla sobre cómo utilizar las series de tiempo para predicciones estadísticas y de los resultados obtenidos de acuerdo al contaminantes PM2,5 en la localidad de chapinero y de si este puede o no afectar la salud de los habitantes en un periodo de 30 días después de la toma de la muestra.Publicación Restringido Unificar la información de las bases de datos de la UNIMINUTO mediante minería de datos en el sistema Banner 9.0(2019) Bohórquez Jején, Paola Andrea; Infante Martínez, Camilo Andrés; Porras Hurtado, Jeisson Andrés; Moreno Cáceres, Norman DaríoBanner es el sistema de información académico de la Corporación universitaria minuto de DIOS (UNIMINUTO), sistema que integra un amplio rango de funciones, desde la gestión estratégica de los datos, hasta el procesamiento de los registros. Este software es tendencia mundial a nivel académico, ya que presenta un amplio portafolio de herramientas que se pueden implementar a nivel institucional, contando con soporte a nivel mundial, adicional, este software está implementando en las mejores universidades del mundo. Este software está compuesto de tablas (donde se guarda la información), módulos de procesos (Persona General, historia académica, profesores, programación académica. Etc.). El principal objetivo de este proyecto es unificar la información de las bases de datos de la universidad minuto de DIOS mediante minería de datos, datos que actualmente posee varias bases de datos por cada sede de la universidad, con el trabajo de investigación y aplicación de este proyecto se pretende generalizar y/o consolidar dichas bases unificándolas y a su vez aplicando la ISO27000 y la ISO27001. Durante este proceso se identificaron grandes cantidades de datos que la universidad trabajaba en diferentes bases de datos y a su vez datos que no contaban con la calidad de dato que aplicaba. La información que se maneja en estas bases de datos son las siguientes: Información de estudiantes, docentes, personal administrativo, etc., asegurando que no se pierda información relevante de las bases actuales. Para esto se llevará la ejecución de 5 fase: iniciación, ejecución, transición y cierre, control y monitoreo. Mediante el análisis de información, estructura bases de datos, escribir y probar reglas de migración, aprobar tantas veces sean necesarias, y por último firmar los documentos en las que se encuentran contenidas las reglas de migración. Como primera medida se debe identificar y analizar la información existente en el sistema Banner 8.5 clasificando la información por módulos y ciclos que pueda tener un estudiante, adicional realizar varias pruebas para el cruce y actualización de información del sistema Banner 8.5 a Banner 9.0 identificando las tablas que posee cada una de las bases de datos actuales; contando con el apoyo del personal de tecnología para la extracción de información de cada tabla por módulo.