Examinando por Materia "SEMMA"

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    Optimización de operaciones en Servientrega: mejorando la eficiencia a través del gobierno de datos
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Sánchez Tatis, Astrid Alexandra; Salamanca Beltrán, Carlos Leonardo; Carvajal Salamanca, Diana Patricia; Pinzón Caucha, Jorge Leonardo; Urueña Solano, Leidy Natalia; Soto Urrea, Wilson Hernando; GIIS
    La investigación se centra en abordar los problemas logísticos en Servientrega, para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Se identificó la falta de un gobierno de datos eficiente como un desafío crítico, afectando la calidad y consolidación de la información. La propuesta busca implementar estrategias como Big Data, la creación de catálogos de datos y la formación de un equipo de gobierno de datos. La metodología incluye fases cualitativas y cuantitativas, así como procesos de minería de datos (KDD, SEMMA, CRISP-DM). Los resultados muestran que las soluciones propuestas podrían reducir los retrasos en la entrega en un 10% y aumentar la satisfacción del cliente en un 5%. La implementación de estos hallazgos se presenta como una oportunidad para fortalecer la posición competitiva de Servientrega.