Diseño de una alarma con inteligencia artificial para fortalecer la seguridad de los hogares estrato 2 y 3 de Bogotá

Abstract

En este documento se presenta información sobre el robo de viviendas como una problemática que afecta a los ciudadanos de Bogotá, y el cómo la seguridad privada y la inteligencia artificial se han ido complementando para hacer frente al hurto en hogares, haciendo énfasis en los beneficios y en las falencias que presentan hoy en día. Esta investigación plantea una solución basada en el diseño de una alarma con inteligencia artificial, que está enfocada al reconocimiento facial, que permite la identificación de personas en tiempo real y que generará reportes a través de mensajes en el celular, con esto se busca brindar una alternativa más ecónoma, pero igualmente precisa que permitirá fortalecer la seguridad en las residencias de Bogotá. En este proyecto se probaron 3 modelos de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes, basados en “redes neuronales convolucionales”, estos fueron: EigenFaces, FisherFace y LBPH. En el documento se exponen y se sustentan los resultados obtenidos por parte de los métodos de inteligencia artificial, en los cuales se obtuvieron resultados satisfactorios para la realización del diseño que tendrá la alarma, finalmente se presentan las conclusiones basadas en los objetivos formulados