Publicación: Modelo Predictivo de Siniestros en Seguros Dentales
dc.contributor.advisor | Cañón R., Carlos Alberto | |
dc.contributor.author | González González, Cristian David | |
dc.contributor.author | Garay Rey, Javier Orlando | |
dc.contributor.author | Robayo Ávila, Jenny Carolina | |
dc.contributor.author | González Castaño, Lissa Valentina | |
dc.contributor.author | Niño Calixto, Nidia Celina | |
dc.date.accessioned | 2023-11-27T17:17:54Z | |
dc.date.available | 2023-11-27T17:17:54Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Las empresas que ofrecen seguros dentales buscan anticipar el valor total de siniestralidad al finalizar un periodo o fecha de corte, por pago de: exámenes, procedimientos, medicamentos y demás costos que incluyen un siniestro por cubrimiento de pólizas según su tipo o clase. A su vez, la relación directa en el apoyo de toma de decisiones para contrarrestar el desembolso por cubrimiento de dichos siniestros. Este estudio se enfoca en realizar un modelo de predicción y análisis, con el fin de pronosticar los gastos a futuro mediante un modelo de regresión lineal simple y como apoyo para que compañías de seguros dentales tomen decisiones en sus presupuestos, prever hacia qué parte del cubrimiento que ofrece la póliza se deben disponer más recursos. La metodología de investigación utilizada fue cuantitativa debido a que es un modelo basado en datos históricos que permite predecir un valor antes que se finalice un periodo de tiempo determinado. Los resultados que se obtengan por procedimientos estadísticos y análisis de tendencias mediante el modelo de predicción permitirán obtener el valor de desembolso en costos por pólizas cobradas antes de que se termine periodo o fecha de corte. | spa |
dc.description.degreelevel | Especialización | spa |
dc.description.degreename | Especialista en Big Data | spa |
dc.format.extent | 58 páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.uri | https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5198 | |
dc.publisher | Fundación Universitaria Compensar | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.publisher.place | Bogotá, D.C | spa |
dc.publisher.program | Especialización en Big Data | spa |
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dc.rights | Fundación Universitaria Compensar, 2023 | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.subject.proposal | Modelo cuantitativo | spa |
dc.subject.proposal | Predicción | spa |
dc.subject.proposal | Python | spa |
dc.title | Modelo Predictivo de Siniestros en Seguros Dentales | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
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dc.type.content | Text | spa |
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