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Propuesta de consultoría a CENS SA ESP

dc.contributor.advisorGómez Acero, Jairo Cesar
dc.contributor.authorLuna Navarro, José Rafael
dc.contributor.authorCalderón Jiménez, Martin Emilio
dc.contributor.authorCortes Moreno, Sergio Andrés
dc.date.accessioned2023-11-21T19:40:08Z
dc.date.available2023-11-21T19:40:08Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractObservando los procesos del manejo de las bases de datos relacionadas al área técnica de la empresa CENS, se puede determinar qué dichos datos son administrados en bases en Excel de manera independiente, por lo cual, para realizar informes, toma de decisiones, entre otros procesos inherentes a la operación, se deben realizar de manera manual. Este aspecto genera que se presenten ciertos reprocesos al momento de la manipulación de la información que reposa en las bases de datos, teniendo en cuenta que estas bases se manipulan con Excel y es necesario realizar muchas tareas manuales, lo que origina demoras e inconvenientes con los requerimientos técnicos que realizan los usuarios. Por lo anterior se le permitió al grupo realizar un modelo que brinde a la compañía CENS la posibilidad de administrar la información del área técnica de una mejor manera, en aras de optimizar los tiempos de respuesta de las solicitudes que presentan los usuarios, además de poder gestionar los insumos necesarios para su labor. Para llevar a cabo el modelo fue necesario implementar el manejo de ETL, para que el manejo de la información se dé más eficientemente, posteriormente mediante Power Bi se generó un tablero donde las personas encargadas de revisar y analizar la información puedan observar toda la información de manera más clara, más dinámica y que puedan interactuar con la misma de una forma más sencilla y eficiente.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEspecialista en Big Dataspa
dc.format.extent18 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5160
dc.publisherFundación Universitaria Compensarspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeBogotá D.C.spa
dc.publisher.programEspecialización en Big Dataspa
dc.relation.referencesBustamante, M. (s.f.). mbaonlineceupe.com. Obtenido de https://mbaonlineceupe.com/queson-los-procesos-elt-y-etl-en-big-data/spa
dc.relation.referencesPortafolio.co. (12 de 06 de 2017). Obtenido de https://www.portafolio.co/economia/colombia-avanza-en-la-analitica-de-datos506760spa
dc.relation.referencesRoy Rosenzweig Center for History and New Media. (09 de 2016). Zotero. Obtenido de https://www.zotero.orgspa
dc.relation.referencesRuiz, F. J. (12 de 06 de 2017). Revista de la Escuela Jacobea de Posgrado. Obtenido de https://www.jacobea.edu.mx/revista/numeros/numero12/3.Big_data.Francisco_Dur an.pdfspa
dc.relation.referencesSáenz, J. (09 de 09 de 2016). Wiki Sistemas Digitales. Obtenido de http://sistdig.wikidot.comspa
dc.relation.referencesSuárez, R. (2015). Energías renovables, Impacto y Efectividad. Revista Científica Ingeniería y Desarrollo en Energía, 48-53.spa
dc.rightsFundación universitaria Compensar, 2022eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.proposalPower Bispa
dc.subject.proposalBases de datosspa
dc.subject.proposalServiciosspa
dc.titlePropuesta de consultoría a CENS SA ESPspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TDspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa

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