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Modelo de reconocimiento facial basado en IA, Generador de alertas de intrusión

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dc.contributor.advisorCárdenas Lancheros, Esteban Alejandro
dc.contributor.authorCorrea Ménde, Sebastián Abdul
dc.contributor.authorMéndez García, Andrés Felipe
dc.contributor.authorVarón Meza, Oscar Eduardo
dc.date.accessioned2023-11-22T17:24:34Z
dc.date.available2023-11-22T17:24:34Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEsta tesis se centra en el desarrollo de un "Modelo de Reconocimiento Facial Basado en Inteligencia Artificial generador de Alertas de Intrusión" aplicado a nuestra institución. La motivación para desarrollar este sistema surge debido a la falta de un control de acceso eficiente a las instalaciones de la universidad, donde actualmente el ingreso es autorizado por un guarda de seguridad que verifica un carnet en la aplicación PowerApps. Portando un screenshot del carnet que igualmente se muestra al guarda de seguridad quien autoriza el ingreso, lo cual genera inseguridad para los docentes, alumnos y personal propio de la universidad. El objetivo de esta tesis es desarrollar e implementar un sistema de reconocimiento facial basado en inteligencia artificial para mejorar la seguridad en la Fundación Universitaria Compensar. El sistema ayudara al guarda de seguridad, quien recibe una alerta de intrusión en tiempo real por medio de un correo electrónico, cuando detecte individuos no registrado en el sistema de control de acceso y sea una posible amenaza de intrusión, permitiendo una respuesta rápida y eficaz ante posibles amenazas. Permitirá mejorar la seguridad en el campus y proporcionar un entorno más seguro para los estudiantes, profesores y personal. La adopción de esta tecnología también puede allanar el camino para la implementación de sistemas similares en otras instituciones educativas y entornos que requieran soluciones de seguridad avanzadas. Al reemplazar el método actual de verificación de carnets, se espera que el sistema brinde mayor seguridad y confianza en el control de acceso a la universidad.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Softwarespa
dc.description.editionReconocimiento facialspa
dc.format.extent78 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5173
dc.publisherFundación Universitaria Compensarspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeBogotá, D.Cspa
dc.publisher.programIngeniería de Softwarespa
dc.relation.referencesAlotaibiet, N., Alshahrani, S., Alsolami, F., & Alfadda, H. (2019). Facial recognition using deep learning algorithms: A review. Journal of Healthcare Engineering, 2019, 1-15. https://www.hindawi.com/journals/jhe/2021/5196000/spa
dc.relation.referencesKarimian-Azari, S., Hossein Nezhad, S., Bahari-Kashani, M., & Hosseini, M. (2021). Deep Learning based Face Recognition Methods: A Review of Recent Advances. IEEE Access, 9, 13958-13978. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0386111219301566spa
dc.relation.referencesJia, W., Zheng, N., Wang, Y., & Tian, Q. (2020). Face Recognition for Public Safety: Challenges and Opportunities. Proceedings of the IEEE, 108(2), 172-187 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9146540spa
dc.relation.referencesJain, A. K. (2010). Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters, 31(8), 651- 666. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865509002323spa
dc.relation.referencesEster, M., Kriegel, H. P., Sander, J., & Xu, X. (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In Kdd (Vol. 96, No. 34, pp. 226-231). https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865509002323spa
dc.relation.referencesSchmidhuber, J. (2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks, 61, 85-117. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0893608014002135spa
dc.relation.referencesGómez, J., Rodríguez, A., & Pérez, L. (2021). Desarrollo de un sistema de identificación de estudiantes mediante reconocimiento facial en dos universidades colombianas. Revista Colombiana de Informática, 25(2), 65-75. https://www.redalyc.org/journal/3314/331469022016/331469022016.pdfspa
dc.relation.referencesSmith, A. & Johnson, B. (2021). The potential of facial recognition technology to improve efficiency and safety. Journal of Technology and Society, 14(2), 45-58. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=UoZjEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=Seg%C3%B An+ Smith+y+Johnson+(2021),+la+tecnolog%C3%ADa+de+reconocimiento+facial+tiene+el+potencial +de +mejorar+la+eficiencia+y+la+seguridad+en+una+variedad+de+campos,+como+la+aplicaci%C3%B3 n+de+la+ley,+la+atenci%C3%B3n+m%C3%A9dica+y+el+comercio.+Por+ejemplo,+el+uso+de+la+ te cnol&ots=wuDnMn3Kxy&sig=TGlKcRtPTX4ptujxmcizqMN0hWQ#v=onepage&q&f=falsespa
dc.relation.referencesSingh, S. (2020). Facial recognition technology: a survey on its pros and cons. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 11(3), 68-73. https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-020-10103-4spa
dc.relation.referencesJain, A. K., Ross, A., & Nandakumar, K. (2016). Introduction to biometrics. Springer. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865515004365spa
dc.relation.referencesGómez, J., Rodríguez, M., & Pérez, L. (2021). Sistema de identificación de estudiantes mediante reconocimiento facial en dos universidades colombianas. Revista de Tecnología - Journal of Technology, 20(2), 54-63. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865515004365spa
dc.rightsFundación Universitaria Compensar, 2023spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.proposaltecnología biométricaspa
dc.subject.proposalInteligencia Artificialspa
dc.titleModelo de reconocimiento facial basado en IA, Generador de alertas de intrusiónspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TDspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa

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