Ejemplo práctico con Python

Publicación:
Ejemplo práctico con Python

dc.contributor.author	UCompensar
dc.date.accessioned	2025-05-05T13:21:46Z
dc.date.available	2025-05-05T13:21:46Z
dc.date.issued	2025-05-02
dc.description	Para el análisis no supervisado, aplicaremos técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA (Análisis de Componentes Principales) para reducir el número de variables y mejorar la visualización. Luego, utilizaremos un algoritmo de clustering como K-means para agrupar los datos. Visualizaremos los clusters resultantes.
dc.description.version	Primera
dc.format.duration	00:03:38
dc.identifier.uri	https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5489
dc.language.iso	spa
dc.publisher.providerCountry	ISO 3166
dc.relation	https://player.vimeo.com/video/1045732005?
dc.subject.unesco	mineria de datos
dc.subject.unesco	recuperación de datos
dc.subject.unesco	búsqueda de datos
dc.title	Ejemplo práctico con Python
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/other
dspace.entity.type	Publication
lom.aggregationLevel	Muy alto
lom.metadataSchema	CEM 2.0
lom.status	Finalizado
lom.structure	atomic