Sistema que permita la traducción al español de las configuraciones manuales del Lenguaje de Señas Colombiano utilizando el dispositivo Kinect en espacios controlados

Abstract

El lenguaje dactilológico está compuesto por una serie de movimientos gestuales y reglas gramaticales que configuran la forma más usual de comunicación en personas con discapacidad auditiva. Este lenguaje no es internacional y cada país posee uno diferente tal como sucede con el lenguaje oral, por lo que para el caso de Colombia se usa el Lenguaje de Señas Colombiano para facilitar la comunicación entre personas sordas y oyentes. Observando que las personas con discapacidad auditiva, tienen una mayor dificultad para comunicarse con las personas oyentes, ya que utilizan un lenguaje propio para ellos, como lo es el Lenguaje de Señas Colombiano - LSC, y que este no es comprensible por cualquier persona, durante el trascurrir del tiempo se han presentado varias soluciones a nivel tecnológico que buscan hacer entender a cualquier persona el LSC para lo cual se ha utilizado sensores conectados a guantes, y el dispositivo Kinect de Microsoft que gracias a su API Skeleton permite un gran detalle de las manos, de acuerdo a esto se presenta una solución, que permite la traducción de las configuraciones manuales del Lenguaje de Señas Colombiano, que se entienden como las señas base para el lenguaje, utilizando una matriz de reconocimiento cuyo tamaño depende de la longitud de la anchura de los hombros, para a partir de esta utilizar los algoritmos de comparación y búsqueda para así ubicar la traducción respectiva. El prototipo objetivo del presente trabajo de grado, reconoce, captura, realiza comparaciones y la traduce las Configuraciones Manuales - CM del LSC usando el dispositivo Kinect en espacios controlados y por último presenta la traducción a texto en español