Publicación: Análisis de Peticiones, Quejas, Reclamos y Denuncias interpuestas por los usuarios ante la Superintendencia Nacional de Salud mediante el uso de herramientas de Big data
dc.contributor.author | Díaz Mireles, Héctor Javier | |
dc.contributor.author | Casal Castell, Joanna Paola | |
dc.contributor.author | Amador Ladino, Mayra Alexandra | |
dc.contributor.author | Amaya Valbuena, Aireth | |
dc.contributor.author | Salazar Castell, Camilo Andrés | |
dc.contributor.educationalvalidator | León García Omar Alexander | |
dc.date.accessioned | 2023-11-27T17:07:45Z | |
dc.date.available | 2023-11-27T17:07:45Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | La analítica de datos masivos ha disparado la implementación de aplicaciones Big Data en muchas empresas de todos los sectores económicos del país. (Carrillo Alvarez, 2016). Mediante la herramienta Power BI, se realizó el análisis y visualización de los conjuntos de datos de PQRD (Peticiones, Quejas, Reclamos y Denuncias) suministrados por la Superintendencia Nacional de Salud “Supersalud” con el objetivo de realizar un análisis exploratorio de la información de las PQRD interpuestas ante la superintendencia de salud del periodo (2021 al 2022), clasificando sus motivos generales y los motivos específicos para la mitigación de PQRD generadas, se realizó una descripción correspondiente para cada uno de los encabezados. Posteriormente, se realizó una exploración con los archivos obtenidos y se generó una visualización con Power BI, se generó el análisis, y se procedió a realizar el planteamiento de un Dashboard en Power BI para el análisis de los motivos generales y específicos, que permitieron evidenciar las principales causas específicas generadoras del motivo general principal para cada vigencia, con el fin de demostrar la eficiencia y funcionalidad del tablero desarrollado. | spa |
dc.format.extent | 35 páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.uri | https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5185 | |
dc.publisher | Fundación Universitaria Compensar | spa |
dc.publisher.place | Bogotá D.C. | spa |
dc.relation.references | Bimatico. (02 de Diciembre de 2019). Bimatico. Obtenido de https://www.bimatico.com/es/binews/para-que-se-utiliza-power-bi-que-es-capaz-de-hacer-y-donde-descargarlo | spa |
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dc.relation.references | JOYANES AGUILAR, L. (2019). Inteligencia de negocios y análitica de datos: Una visión global de Business Intelligence & Analytics. Bogotá: Alpha Editorial. | spa |
dc.rights | Fundación Universitaria compensar, 2023 | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.subject.proposal | PQRD | spa |
dc.subject.proposal | Dataset | spa |
dc.subject.proposal | Motivos especificos | spa |
dc.subject.proposal | Power B | spa |
dc.title | Análisis de Peticiones, Quejas, Reclamos y Denuncias interpuestas por los usuarios ante la Superintendencia Nacional de Salud mediante el uso de herramientas de Big data | spa |
dc.type | Informe de investigación | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dspace.entity.type | Publication | |
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oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |