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Correlación no implica causalidad

Resumen

Presenta la diferencia entre correlación y causalidad mediante ejemplos cotidianos y del sector salud. Explica el papel de las variables de confusión y destaca la importancia de interpretar críticamente las relaciones estadísticas antes de establecer conclusiones de causa y efecto.