Publicación: Aplicación de un sistema de redes neuronales para detectar y clasificar patologías pulmonares mediante imágenes diagnósticas
dc.contributor.advisor | Rique Sabogal, Angie Paola | |
dc.contributor.author | Carrera Camargo, Yesica Carrera | |
dc.contributor.author | Hernández Vargas, Diego Alberto | |
dc.contributor.author | Mayorga Parra, Andrés Fernando | |
dc.contributor.corporatename | Fundación Universitaria Compensar | |
dc.contributor.researchgroup | Ingenierías - GIIS | |
dc.date.accessioned | 2024-09-16T17:49:20Z | |
dc.date.available | 2024-09-16T17:49:20Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | El cáncer de pulmón es una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, en América del Sur y Colombia, presentando altas tasas de mortalidad; situación por la cual su detención temprana es crucial para mejorar las tasas de supervivencia de aquellos quienes padecen dicha patología. En este sentido y haciendo uso de los avances tecnológicos como las redes neuronales convolucionales que apoye en la detección temprana de las enfermedades pulmonares como: Atelectasia, infiltración, masa o nódulos, se establece el uso y evaluación de los algoritmos de aprendizaje profundo Adam y SGDM para clasificar y detectar dichas patologías haciendo uso de las imágenes médicas es Adam y SGM; obteniendo una precisión de 87.30% en el entrenamiento y validación con SGDM en Matlab 2022a. | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Profesional en Ingeniería de Sistemas | |
dc.format.extent | 118 Páginas | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5357 | |
dc.publisher | Fundación Universitaria Compensar | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería y Tecnología | |
dc.publisher.place | Bogotá D.C. | |
dc.publisher.program | Profesional en Ingeniería de Sistemas | |
dc.relation.references | Adam . (s.f.). Obtenido de Interactive Chaos: https://interactivechaos.com/es/manual/tutorial-de-machine-learning/adam | |
dc.relation.references | adslzone.net. (s.f.). Qué es Windows Powershell y cómo puedes sacarle partido. Obtenido de https://www.adslzone.net/esenciales/preguntas/que-es-powershell/ | |
dc.relation.references | Alonso, F. (s.f.). Redes neuronales y deep learning. Capítulo 2: La neurona. Obtenido de FutureSpace: https://www.futurespace.es/redes-neuronales-y-deep-learning capitulo-2-la-neurona/ | |
dc.relation.references | Alonso, J. L. (15 de 06 de 2022). ¿Qué es TensorFlow y para qué sirve? Obtenido de Incentro: https://www.incentro.com/es-ES/blog/que-es-tensorflow | |
dc.relation.references | Andres, D. (4 de Octubre de 2022). Gradiente descendente. Obtenido de Machine Learning Pills : https://mlpills.dev/machine-learning-es/gradiente-descendente/ | |
dc.relation.references | artificial, V. (s.f.). wikipedia.org. Obtenido de https://es.wikipedia.org/wiki/Visi%C3%B3n_artificial | |
dc.relation.references | AWS. (s.f.). ¿Qué es JavaScript (JS)? Obtenido de https://aws.amazon.com/es/what is/javascript/ | |
dc.relation.references | AWS. (s.f.). ¿Qué es Python? Obtenido de Explicación del lenguaje Python : https://aws.amazon.com/es/what is/python/#:~:text=Python%20es%20un%20lenguaje%20de,ejecutar%20en%20m uchas%20plataformas%20diferentes | |
dc.relation.references | AWS. (2023). ¿Qué es una red neuronal? Obtenido de Explicación de las redes neuronales artificiales: https://aws.amazon.com/es/what-is/neural-network/ | |
dc.relation.references | Bernal Cárdenas, C. Y. (18 de 03 de 2018). Modelo conceptual del manejo del síntoma: evaluación y crítica. Obtenido de https://aquichan.unisabana.edu.co/index.php/aquichan/article/view/8574 | |
dc.relation.references | BY-NC, C. (s.f.). ResearchGate. Obtenido de Infiltrados pulmonares bilaterales.: https://www.researchgate.net/figure/Figura-1-Infiltrados-pulmonares bilaterales_fig1_34126843 | |
dc.relation.references | Calleja, A. M. (2022). Archivo Digital UPM. Obtenido de Aplicación de redes neuronales al diagnóstico, a partir de imágenes, de enfermedades neurodegenerativas: https://oa.upm.es/71636/ | |
dc.relation.references | Calvo, D. (13 de Julio de 2017). Clasificación de redes neuronales artificiales. Obtenido de https://www.diegocalvo.es/clasificacion-de-redes-neuronales-artificiales/ | |
dc.relation.references | Cáncer, I. N. (s.f.). Diccionario de cáncer del NCI. Obtenido de https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionarios/diccionario cancer/def/enfermedad-pulmona | |
dc.relation.references | Cáncer, I. N. (s.f.). Radiografía del Tórax. Obtenido de https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionarios/diccionario cancer/def/radiografia-del-torax | |
dc.relation.references | Cancerología, I. N. (s.f.). Cáncer de Pulmón. Obtenido de https://www.cancer.gov.co/conozca sobre-cancer-1/informacion-sobre-cancer-para-pacientes/tipos-cancer/cancer pulmon | |
dc.relation.references | Cancerología, R. C. (Abril - Junio de 2023). Desenlaces clínicos de pacientes con cáncer de pulmón de célula no pequeña temprano manejados quirúrgicamente en Bogotá. | |
dc.relation.references | Colombia, D. (s.f.). Inteligencia Artificial en Salud. Obtenido de Transformando los sistemas y los seguros médicos de Latinoamérica: https://www2.deloitte.com/co/es/pages/life sciences-and-healthcare/articles/inteligencia-artificial-en-salud.html | |
dc.relation.references | computación, C. d. (18 de Enero de 2024). ¿Cómo puede garantizar la precisión de su red neuronal convolucional? Obtenido de linkedin: https://es.linkedin.com/advice/0/how-can-you-ensure-accuracy-your convolutional-dgkvc?lang=es | |
dc.relation.references | DataScientest. (s.f.). Convolutional Neural Network : definición y funcionamiento. Obtenido de https://datascientest.com/es/convolutional-neural-network-es | |
dc.relation.references | Datos, F. E. (7 de Febrero de 2024). ¿Cómo aprovechar el rendimiento de la matriz de confusión? Obtenido de DataScientest.com: https://datascientest.com/es/matriz-de confusion#:~:text=La%20matriz%20de%20confusi%C3%B3n%2C%20tambi%C3% A9n,deben%20ser%20clasificados%20como%20spam | |
dc.relation.references | Deep Learning y Redes Neuronales Artificiales. (31 de Mayo de 2022). Obtenido de Noddar: https://nodd3r.com/blog/deep-learning-y-redes-neuronales-artificiales | |
dc.relation.references | Delgado, D. O. (29 de Marzo de 2017). Openwebinars. Obtenido de Qué es C#: Introducción: https://openwebinars.net/blog/que-es-c-introduccion | |
dc.relation.references | Domínguez Torres, A. (abril - Junio de 1996). Procesamiento digital de Imágenes. Obtenido de Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación: https://www.redalyc.org/pdf/132/13207206.pdf | |
dc.relation.references | Domínguez, M. (15 de Agosto de 2022). El Español. Obtenido de El nuevo factor de riesgo del cáncer de pulmón aunque no seas fumador: https://www.elespanol.com/ciencia/salud/20220815/nuevo-factor-riesgo-cancer pulmon-no-fumador/694680855_0.html | |
dc.relation.references | Equipo editorial, E. (9 de Junio de 2013). Importancia de la tecnología en la vida cotidiana. Obtenido de https://concepto.de/importancia-de-la-tecnologia-en-la-vida-cotidiana/ | |
dc.relation.references | Erick Moen, D. B. (27 de 05 de 2019). Aprendizaje profundo para el análisis de imágenes celulares. Obtenido de https://www.nature.com/articles/s41592-019-0403-1 | |
dc.relation.references | FasterCapital. (s.f.). Técnicas De Entrenamiento Y Optimización De Redes Neuronales. Obtenido de https://fastercapital.com/es/tema/t%C3%A9cnicas-de-entrenamiento-y optimizaci%C3%B3n-de-redes-neuronales.html | |
dc.relation.references | Fawcett, J. (2009). El Modelo de Adaptación de Roy. Obtenido de https://aquichan.unisabana.edu.co/index.php/aquichan/article/view/78 | |
dc.relation.references | Fuyong Xing, T. C. (2021). Capítulo 11 - Inteligencia artificial para patología. En Inteligencia artificial en medicina (págs. 183-221) | |
dc.relation.references | Geeksforgeeks. (20 de Marzo de 2024). ¿Qué es Adam Optimizer? Obtenido de https://www.geeksforgeeks.org/adam-optimizer/ | |
dc.relation.references | IBM. (s.f.). ¿Qué es el descenso de gradiente? Obtenido de https://www.ibm.com/mx es/topics/gradient descent#:~:text=El%20descenso%20de%20gradiente%20estoc%C3%A1stico,f%C3 %A1cil%20almacenarlos%20en%20la%20memoria | |
dc.relation.references | J. Trujillano. (2003). Aplicación de las redes neuronales artificiales para la estratificación de riesgo de mortalidad hospitalaria. España. Obtenido de Aplicación de las redes neuronales artificiales para la estratificación de riesgo de mortalidad hospitalaria. | |
dc.relation.references | Karr, D. (19 de Abril de 2023). Martech Zone Acronyms, Martech Zone. Obtenido de Que es Unidad Lineal Rectificada?: https://es.martech.zone/acronym/relu | |
dc.relation.references | Kravets, A. (18 de Febrero de 2022). Towardsdatascience. Obtenido de Propagación hacia adelante y hacia atrás en redes neuronales convolucionales: https://towardsdatascience.com/forward-and-backward-propagation-in convolutional-neural-networks-64365925fdfa | |
dc.relation.references | La, F. L. (Abril de 2019). Microsoft. Obtenido de ¿Cómo aprenden las redes neuronales?: https://learn.microsoft.com/es-es/archive/msdn-magazine/2019/april/artificially intelligent-how-do-neural-networks-learn | |
dc.relation.references | Learning, A. M. (29 de Noviembre de 2018). ¿Cómo funcionan las Convolutional Neural Networks? Visión por Ordenador. Obtenido de https://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional neural-networks-vision-por-ordenador/ | |
dc.relation.references | LeCun, Y. B. (2015). Deep learning. nature, 521. Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/3783/378362738008/html/ | |
dc.relation.references | Leidy Alexandra Jiménez Forero. (s.f.). Cuenta de Alto Costo. Obtenido de Día mundial del cáncer de pulmón 2023: https://cuentadealtocosto.org/cancer/dia-mundial-del pulmon-2023/ | |
dc.relation.references | Machinelearning, A. (12 de Septiembre de 2018). Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales. Obtenido de https://www.aprendemachinelearning.com/breve-historia de-las-redes-neuronales-artificiales/ | |
dc.relation.references | Martín, D. L. (2018). e-medida Revista española de Metrologia. Obtenido de https://www.e medida.es/numero-9/la-imagen-en-el-diagnostico-medico-y-en-terapia/ | |
dc.relation.references | Martínez, D. G. (04 de 04 de 2023). Topdoctors. Obtenido de Enfermedades Pulmonares: tipos y cómo clasificarlas: https://www.topdoctors.com.co/articulos medicos/enfermedades-pulmonares-tipos-y-como-clasificarlas/ | |
dc.relation.references | Martínez, J. (s.f.). Data Smarts. Obtenido de Redes Neuronales Convolucionales en Profundidad: https://datasmarts.net/es/redes-neuronales-convolucionales-en profundidad/ | |
dc.relation.references | MATA, L. (2005). Comparación de la Tomografía Axial Computarizada con el estudio anatomopatológico en el estadiaje ganglionar del cáncer de pulmón. En L. MATA, Oncología (págs. 343-350). Barcelona. | |
dc.relation.references | MathWorks. (s.f.). MATLAB. Obtenido de https://la.mathworks.com/products/matlab.html | |
dc.relation.references | MathWorks. (s.f.). Redes neuronales convolucionales. Obtenido de https://es.mathworks.com/discovery/convolutional-neural-network.html | |
dc.relation.references | Mathworks. (s.f.). trainNetwork. Obtenido de https://la.mathworks.com/help/deeplearning/ref/trainnetwork.htm | |
dc.relation.references | Mayoclinic. (22 de Marzo de 2022). Cáncer de pulmón. Obtenido de https://www.mayoclinic.org/es/diseases-conditions/lung-cancer/diagnosis treatment/drc 20374627#:~:text=Entre%20las%20pruebas%2C%20se%20pueden,detecten%20e n%20los%20rayos%20X | |
dc.relation.references | Mayoclinic. (s.f.). Radiografía. Obtenido de https://www.mayoclinic.org/es/tests procedures/x-ray/about/pac-20395303 | |
dc.relation.references | MD, A. R. (1999). REVISTA DE LA FACULTADDE MEDICINA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA Asociación de Exalumnosde la Facultad. Obtenido de https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19455/20429 | |
dc.relation.references | MD, A. R. (1999). REVISTA DE LA FACULTADDE MEDICINA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA Asociación de Exalumnosde la Facultad. Obtenido de https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19455/20429 | |
dc.relation.references | Medicine, N. L. (2024). Cáncer de Pulmón. Obtenido de MedlinePlus: https://medlineplus.gov/spanish/lungcancer.html#:~:text=El%20c%C3%A1ncer%2 0de%20pulm%C3%B3n%20es,tanto%20en%20hombres%20como%20mujeres | |
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dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
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dc.subject.proposal | Diagnóstico asistido | spa |
dc.subject.proposal | Imágenes médicas digitales | spa |
dc.subject.proposal | Redes neuronales | spa |
dc.title | Aplicación de un sistema de redes neuronales para detectar y clasificar patologías pulmonares mediante imágenes diagnósticas | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
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