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Minería de datos_ Lección_Tema 2: Técnicas

dc.contributor.corpauthorFundación Universitaria Compensar
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.coverage.tgnBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-05-02T12:43:36Z
dc.date.available2025-05-02T12:43:36Z
dc.date.issued2025-05-02
dc.descriptionEste recurso aborda temas de minería de datos, los cuales son: basados en árboles de decisión, reglas de asociación, Algoritmos evolutivos, lógica difusa y Redes Bayesianas.spa
dc.description.abstractEste recurso permite descubrir temas de la minería de datos, donde los datos basados en árboles de decisión trae la fácil interpretación, el manejo de datos mixtos y ejemplos. En reglas de asociación se evidencia el descubrimiento de relaciones, el soporte y la confianza y el ejemplo. En Algoritmos evolutivos se muestra la inspiración biológica, la optimización global y el ejemplo. En el tema de lógica difusa se evidencia el manejo de incertidumbre, los sistemas expertos y el ejemplo. Por último, en las redes bayesianas se muestra el modelado de probabilidades, la inferencia causal y el ejemplo.
dc.description.version1
dc.format.duration10 minutos
dc.format.extentN/A
dc.identifier.other
dc.identifier.urihttps://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5476
dc.language.isospa
dc.publisherFundación Universitaria Compensar
dc.publisher.providerCountryColombia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.holderDerechos Reservados - Fundación Universitaria Compensar
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourcehttps://view.genially.com/6757ae03bad4c54869e669df
dc.subject.unescoAnálisis de datos
dc.titleMinería de datos_ Lección_Tema 2: Técnicasspa
dc.typeMultimedia
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lom.context.gradeGroupUniversitaria - Pregrado
lom.contribute.creatorFundación Universitaria Compensar
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lom.intentedEndUserRoleEstudiante de Educación Superior
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lom.languagespa
lom.metadataSchemaCEM 2.0
lom.resourceType.coreFIN - POR FORMATO DE INFORMACIÓN
lom.resourceType.detailHMD - Recursos Multimedia
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lom.statusFinalizado
lom.structurelinear
lom.taxonPath.menIngeniería, Arquitectura, Urbanismo y Afines::Ingeniería de Sistemas, Telemática y Afines
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lom.tipicalAgeRangedesde 18, Hasta 60
lom.tipicalLearningTime10 minutos

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