La lección aborda la aplicación de la ciencia de datos en los sistemas logísticos desde tres componentes. Primero, presenta la analítica avanzada mediante minería de datos, modelado predictivo y prescriptivo, y algoritmos de clasificación y segmentación de clientes. Luego, desarrolla herramientas para la optimización y simulación de procesos, como modelos de simulación discreta, análisis “what-if” y programación lineal y no lineal aplicada a distribución y ruteo. Finalmente, aborda el marco normativo relacionado con comercio internacional, aduanas, transporte, protección de datos y ciberseguridad. Los conceptos se complementan con casos de empresas como Amazon, DHL, FedEx y UPS, así como con preguntas de aplicación para verificar la comprensión.
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