Publicación: Sistema receptron simple para evadir obstáculos generados en un ambiente controlado de dos dimensiones (2D) utilizando aprendizaje supervisado con adaptación de algoritmo de corrección de error
dc.contributor.advisor | Holguin Ontiveros, Erika Paola | |
dc.contributor.author | Anchique Leal, Leonardo Andres | |
dc.contributor.author | Cardenas Carvajal, Juan Carlos | |
dc.contributor.author | Fagua Husgame, Edith Natalia | |
dc.contributor.author | Mendivelso Ayala, Juan Gabriel | |
dc.contributor.author | Muñoz Chacon, Sandra Patricia | |
dc.contributor.author | Tique Tique, Dagoberto | |
dc.date.accessioned | 2021-10-05T21:33:58Z | |
dc.date.available | 2021-10-05T21:33:58Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.description.abstract | El presente proyecto documenta y toma la RNA como tema central debido a la habilidad de ejecutar tareas basadas en aprendizaje. Esta fase de aprendizaje posee varias interconexiones entre neuronas y unidades de procesos que permiten el aprendizaje a partir de ejemplos específicos, por tal motivo no son programables ni necesitan de poderosos procesadores para cumplir la tarea asignada. | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero(a) de Sistemas | spa |
dc.description.tableofcontents | - Introducción - Redes neuronales biológicas artificiales e inteligencia artificial - Redes neuronales biológicas - Aprendizaje - algoritmo competitivo - Función signo - Metodología - Conclusiones | spa |
dc.format.extent | 82 Paginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.uri | https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/3091 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Fundación Universitaria Panamericana | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.publisher.place | Bogotá D.C | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | spa |
dc.rights | Fundación Universitaria Panamericana, 2008 | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.source | Fuente PDF | spa |
dc.subject.proposal | Redes neuronales artificiales (RNA) | spa |
dc.subject.proposal | Red neuronal biologica (RNB) | spa |
dc.subject.proposal | Neurona perceptron simple | spa |
dc.subject.proposal | Paradigmas de aprendizaje | spa |
dc.subject.proposal | Perceptron multicapa | spa |
dc.subject.proposal | Aprendizaje supervisado | spa |
dc.subject.proposal | Aprendizaje por refuerzo | spa |
dc.subject.proposal | Aprendizaje no supervisado | spa |
dc.subject.proposal | Algoritmos de aprendizaje | spa |
dc.subject.proposal | Algoritmo de corrección de error | spa |
dc.subject.proposal | Algoritmo competitivo | spa |
dc.subject.proposal | Función de activación sigmoide | spa |
dc.title | Sistema receptron simple para evadir obstáculos generados en un ambiente controlado de dos dimensiones (2D) utilizando aprendizaje supervisado con adaptación de algoritmo de corrección de error | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dspace.entity.type | Publication | |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |