DDB. Genially

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Examinando DDB. Genially por Fecha de publicación

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Mostrando 1 - 8 de 8
  • PublicaciónAcceso abierto
    Define KPIs específicos para medir el progreso de cada objetivo estratégico
    (Fundación Universitaria Compensar, 2024-12-17) Fundación Universitaria Compensar
    El recurso explica cómo establecer KPIs que permitan medir de forma efectiva el cumplimiento de los objetivos estratégicos de una organización. Expone los conceptos fundamentales sobre indicadores, sus características, y su utilidad en la toma de decisiones. Además, brinda una metodología clara para su definición, desde la comprensión del objetivo hasta la selección del indicador adecuado, promoviendo una gestión basada en resultados
  • PublicaciónAcceso abierto
    Herramientas, actualizaciones y acciones correctivas
    (Fundación Universitaria Compensar, 2024-12-17) Fundación Universitaria Compensar
    El recurso explica los pasos para formular un objetivo estratégico claro y alineado con la misión de una organización. A través de ejemplos ilustrativos, se destacan los elementos fundamentales que debe contener un objetivo bien construido, como el verbo de acción, el resultado esperado y el marco temporal. Está diseñado para facilitar su comprensión y aplicación en procesos de planificación institucional.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Herramientas analíticas
    (2025-04-24) UCompensar
    Este recurso es especialmente útil para aquellos que buscan familiarizarse con herramientas analíticas y su aplicación en diversos contextos. Su formato interactivo facilita el aprendizaje autónomo y la exploración de contenidos de manera dinámica.​
  • PublicaciónAcceso abierto
  • PublicaciónAcceso abierto
    Gráficas estadísticas
    (2025-04-25)
  • PublicaciónAcceso abierto
  • PublicaciónAcceso abierto
    Minería de datos_ Lección_Tema 2: Técnicas
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    Este recurso permite descubrir temas de la minería de datos, donde los datos basados en árboles de decisión trae la fácil interpretación, el manejo de datos mixtos y ejemplos. En reglas de asociación se evidencia el descubrimiento de relaciones, el soporte y la confianza y el ejemplo. En Algoritmos evolutivos se muestra la inspiración biológica, la optimización global y el ejemplo. En el tema de lógica difusa se evidencia el manejo de incertidumbre, los sistemas expertos y el ejemplo. Por último, en las redes bayesianas se muestra el modelado de probabilidades, la inferencia causal y el ejemplo.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Tema3 - Evaluación
    (2025-05-06)