D. Recursos Educativos Digitales
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Examinando D. Recursos Educativos Digitales por Materia "Análisis de datos"
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Publicación Acceso abierto Business Intelligence - Reconocimiento(Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria CompensarEste recurso es la cápsula formativa de la sección de reconocimiento del curso de Business Intelligence, contiene el contexto de la etapa, propósito de la etapa y glosario del curso con 7 términos.Publicación Acceso abierto Minería de datos: Conceptos iniciales(Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria CompensarLa presentación ofrece una introducción a los conceptos básicos de la minería de datos, destacando la importancia de los algoritmos como herramientas para procesar y transformar datos en información útil. Explica cómo el machine learning permite construir modelos predictivos mediante métodos supervisados —como SVM, árboles de decisión y probabilísticos— y no supervisados —como K-means, agrupamiento jerárquico y canopy—. A través de ejemplos aplicados, se ilustra cómo estas técnicas ayudan a descubrir patrones y apoyar la toma de decisiones basada en datos.Publicación Acceso abierto Minería de datos_ Lección_Tema 2: Técnicas(Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria CompensarEste recurso permite descubrir temas de la minería de datos, donde los datos basados en árboles de decisión trae la fácil interpretación, el manejo de datos mixtos y ejemplos. En reglas de asociación se evidencia el descubrimiento de relaciones, el soporte y la confianza y el ejemplo. En Algoritmos evolutivos se muestra la inspiración biológica, la optimización global y el ejemplo. En el tema de lógica difusa se evidencia el manejo de incertidumbre, los sistemas expertos y el ejemplo. Por último, en las redes bayesianas se muestra el modelado de probabilidades, la inferencia causal y el ejemplo.Publicación Acceso abierto Recopilación de datos(2025-05-02) Fundación Universitaria CompensarImagen de portada de recopilación de datos. Datos de los clientes, incluyendo información sobre los planes de servicio.