D. Recursos Educativos Digitales

URI permanente para esta comunidadhttps://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/54

Navegar

Examinando D. Recursos Educativos Digitales por Materia "Análisis de datos"

Seleccione resultados tecleando las primeras letras
Mostrando 1 - 4 de 4
  • PublicaciónAcceso abierto
    Business Intelligence - Reconocimiento
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    Este recurso es la cápsula formativa de la sección de reconocimiento del curso de Business Intelligence, contiene el contexto de la etapa, propósito de la etapa y glosario del curso con 7 términos.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Minería de datos: Conceptos iniciales
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    La presentación ofrece una introducción a los conceptos básicos de la minería de datos, destacando la importancia de los algoritmos como herramientas para procesar y transformar datos en información útil. Explica cómo el machine learning permite construir modelos predictivos mediante métodos supervisados —como SVM, árboles de decisión y probabilísticos— y no supervisados —como K-means, agrupamiento jerárquico y canopy—. A través de ejemplos aplicados, se ilustra cómo estas técnicas ayudan a descubrir patrones y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Minería de datos_ Lección_Tema 2: Técnicas
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    Este recurso permite descubrir temas de la minería de datos, donde los datos basados en árboles de decisión trae la fácil interpretación, el manejo de datos mixtos y ejemplos. En reglas de asociación se evidencia el descubrimiento de relaciones, el soporte y la confianza y el ejemplo. En Algoritmos evolutivos se muestra la inspiración biológica, la optimización global y el ejemplo. En el tema de lógica difusa se evidencia el manejo de incertidumbre, los sistemas expertos y el ejemplo. Por último, en las redes bayesianas se muestra el modelado de probabilidades, la inferencia causal y el ejemplo.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Recopilación de datos
    (2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    Imagen de portada de recopilación de datos. Datos de los clientes, incluyendo información sobre los planes de servicio.