D. Recursos Educativos Digitales

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Examinando D. Recursos Educativos Digitales por Fecha de publicación

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Mostrando 1 - 20 de 23
  • PublicaciónAcceso abierto
    Define KPIs específicos para medir el progreso de cada objetivo estratégico
    (Fundación Universitaria Compensar, 2024-12-17) Fundación Universitaria Compensar
    El recurso explica cómo establecer KPIs que permitan medir de forma efectiva el cumplimiento de los objetivos estratégicos de una organización. Expone los conceptos fundamentales sobre indicadores, sus características, y su utilidad en la toma de decisiones. Además, brinda una metodología clara para su definición, desde la comprensión del objetivo hasta la selección del indicador adecuado, promoviendo una gestión basada en resultados
  • PublicaciónAcceso abierto
    Herramientas, actualizaciones y acciones correctivas
    (Fundación Universitaria Compensar, 2024-12-17) Fundación Universitaria Compensar
    El recurso explica los pasos para formular un objetivo estratégico claro y alineado con la misión de una organización. A través de ejemplos ilustrativos, se destacan los elementos fundamentales que debe contener un objetivo bien construido, como el verbo de acción, el resultado esperado y el marco temporal. Está diseñado para facilitar su comprensión y aplicación en procesos de planificación institucional.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de un Data Warehouse
    (Compensar Fundación Universitaria, 2025-02-24) UCompensar
    El documento “Diseño de un Data Warehouse” ofrece una guía completa y aplicada sobre cómo planificar, estructurar, desarrollar e implementar un sistema de almacén de datos (Data Warehouse - DW), centrado en un caso institucional: la Fundación Universitaria Compensar. El texto presenta los conceptos fundamentales de BI, los modelos dimensionales como el Estrella y Copo de Nieve, y detalla las etapas clave del proceso ETL (extracción, transformación y carga de datos).
  • PublicaciónAcceso abierto
    Herramientas analíticas
    (2025-04-24) UCompensar
    Este recurso es especialmente útil para aquellos que buscan familiarizarse con herramientas analíticas y su aplicación en diversos contextos. Su formato interactivo facilita el aprendizaje autónomo y la exploración de contenidos de manera dinámica.​
  • PublicaciónAcceso abierto
  • PublicaciónAcceso abierto
    Gráficas estadísticas
    (2025-04-25)
  • PublicaciónAcceso abierto
    Introducción al curso Business Intelligence
    (2025-04-30) UCompensar
  • PublicaciónAcceso abierto
    Business intelligence Transferencia
    (2025-04-30) UCompensar
  • PublicaciónAcceso abierto
    Recopilación de datos
    (2025-05-02)
  • PublicaciónAcceso abierto
    Ejemplo práctico con Python
    (2025-05-02) UCompensar
  • PublicaciónAcceso abierto
    Recopilación de datos
    (2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    Imagen de portada de recopilación de datos. Datos de los clientes, incluyendo información sobre los planes de servicio.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Business Intelligence - Reconocimiento
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    Este recurso es la cápsula formativa de la sección de reconocimiento del curso de Business Intelligence, contiene el contexto de la etapa, propósito de la etapa y glosario del curso con 7 términos.
  • PublicaciónAcceso abierto
  • PublicaciónAcceso abierto
  • PublicaciónAcceso abierto
  • PublicaciónAcceso abierto
    Minería de datos etapa transferencia
    (2025-05-02) UCompensar
  • PublicaciónAcceso abierto
    Minería de datos: Conceptos iniciales
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    La presentación ofrece una introducción a los conceptos básicos de la minería de datos, destacando la importancia de los algoritmos como herramientas para procesar y transformar datos en información útil. Explica cómo el machine learning permite construir modelos predictivos mediante métodos supervisados —como SVM, árboles de decisión y probabilísticos— y no supervisados —como K-means, agrupamiento jerárquico y canopy—. A través de ejemplos aplicados, se ilustra cómo estas técnicas ayudan a descubrir patrones y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
  • PublicaciónAcceso abierto
  • PublicaciónAcceso abierto
    Minería de datos_ Lección_Tema 2: Técnicas
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    Este recurso permite descubrir temas de la minería de datos, donde los datos basados en árboles de decisión trae la fácil interpretación, el manejo de datos mixtos y ejemplos. En reglas de asociación se evidencia el descubrimiento de relaciones, el soporte y la confianza y el ejemplo. En Algoritmos evolutivos se muestra la inspiración biológica, la optimización global y el ejemplo. En el tema de lógica difusa se evidencia el manejo de incertidumbre, los sistemas expertos y el ejemplo. Por último, en las redes bayesianas se muestra el modelado de probabilidades, la inferencia causal y el ejemplo.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Minería de datos etapa profundización
    (2025-05-02) UCompensar