Publicación: Minería de datos etapa transferencia
Autores
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
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Editor/Compilador
Editores
Fecha
2025-05-02
Cita bibliográfica
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Descripción general
Cubre el proceso de minería de datos, tipos de datos (estructurados y no estructurados), técnicas básicas (aprendizaje supervisado, no supervisado, clasificación, regresión, clustering, asociación) y herramientas tecnológicas como Python, R, Tableau y Jupyter Notebook. Está diseñado para estudiantes y profesionales interesados en la extracción de información valiosa de grandes conjuntos de datos.
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