Publicación:

Presentación de la etapa de Contextualización – Ciencia de datos en sistemas logísticos

Resumen

En la etapa de Contextualización se profundiza en la aplicación de la analítica de datos para optimizar la cadena de suministro y apoyar la toma de decisiones logísticas. Se abordan la gestión de la demanda, la planeación logística, la gestión del cambio y el uso de tecnologías emergentes como IoT, Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Asimismo, se fortalecen capacidades para interpretar información mediante herramientas de visualización, tableros de control y software de Business Intelligence. A través de casos, cuestionarios y actividades aplicadas, se analizan situaciones relacionadas con inventarios, rutas, costos, tiempos de entrega y satisfacción del cliente. También se promueve el uso del storytelling para comunicar hallazgos y formular recomendaciones estratégicas orientadas a mejorar la eficiencia, la competitividad y la capacidad de adaptación de los procesos logísticos.