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Análisis de sentimientos percibidos por usuarios que interactúan con una entidad financiera frente a su publicidad en red social Facebook

dc.contributor.advisorGómez Acero, Jairo Cesar
dc.contributor.authorVelandia, Marisol
dc.contributor.authorCamargo, Andrés
dc.contributor.authorOrozco, Javier
dc.contributor.authorRojas, Cristian
dc.contributor.authorJojoa, Diego
dc.date.accessioned2024-01-09T16:14:05Z
dc.date.available2024-01-09T16:14:05Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEn plena revolución tecnológica, donde las redes sociales están en su punto máximo de aceptación en las diferentes generaciones de personas, llama la atención y genera mucho valor para las compañías, conocer lo que piensa la gente; sus hábitos, sus gustos y conceptos sobre los diferentes productos y servicios que estas ofrecen. Es por esta razón, que el principal objetivo de esta investigación es conocer puntualmente qué piensan las personas de la red social Facebook sobre una entidad financiera, a partir del análisis de sentimientos expuestos en esta red social, empleando técnicas de minería de texto a través de un software gratuito y especializado para ciencia de datos. Para esto, se desarrolló un ejercicio aplicado a una entidad financiera en Colombia, debido a la cantidad de datos y al gran impacto económico, comercial y publicitario que estas compañías representan actualmente en el país. Para llevar a cabo esta investigación se requirió realizar una exploración exhaustiva de diferentes temas como minería de texto, análisis de sentimientos, visualización de datos, entre otros. Estos temas se desarrollaron para este caso empleando la metodología de análisis de datos CRISP-DM.spa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Big Dataspa
dc.format.extent34 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5230
dc.publisherFundación Universitaria Compensar:spa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeBogotá, D.C.spa
dc.publisher.programEspecialización en Big Dataspa
dc.relation.referencesColaboradores de Wikipedia. (2022, 9 noviembre). Facebook. Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Facebookspa
dc.relation.referencesEstadísticas de la situación digital de Colombia en el 2021-2022 https://branch.com.co/marketing-digital/estadisticas-de-la-situacion-digital-de-colombia- en-el-2021- 2022/#:~:text=Whatsapp%20es%20la%20plataforma%20m%C3%A1s,una%20ganancia %20de%20%2B7.4%20ppspa
dc.relation.referencesla entidad si se le da la importancia y se le saca el mayor de los provechos. La inteligencia artificial, modelos estadísticos, modelos predictivos, modelos prescriptivos son herramientas que no se deben dejar a un lado sino tratar de incorporarlas al diario vivir de las entidades, el buen manejo de la información que se pueda obtener de cualquier fuente puede inferir en mejores resultados en los ámbitos empresariales. Bibliografía Colaboradores de Wikipedia. (2022, 9 noviembre). Facebook. Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Facebook Estadísticas de la situación digital de Colombia en el 2021-2022 https://branch.com.co/marketing-digital/estadisticas-de-la-situacion-digital-de-colombia- en-el-2021- 2022/#:~:text=Whatsapp%20es%20la%20plataforma%20m%C3%A1s,una%20ganancia %20de%20%2B7.4%20pp. Big Data: qué es y para qué sirve (con ejemplos). (2021, julio 22). Platzi. https://platzi.com/blog/big- data/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=17739691128&utm_adgr oup=&utm_content=&gclid=Cj0KCQjwkOqZBhDNARIsAACsbfKicrUks45oIO_jfQERR- scY6HVPKQrHPTuMnfHhSiXGCeg41yMITkaAi0ZEALw_wcB&gclsrc=aw.dsspa
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dc.rightsFundación Universitaria Compensar, 2022spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.proposalAnálisis de datosspa
dc.titleAnálisis de sentimientos percibidos por usuarios que interactúan con una entidad financiera frente a su publicidad en red social Facebookspa
dc.typeTrabajo de grado - Especializaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa

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