Publicación: Análisis de sentimientos percibidos por usuarios que interactúan con una entidad financiera frente a su publicidad en red social Facebook
dc.contributor.advisor | Gómez Acero, Jairo Cesar | |
dc.contributor.author | Velandia, Marisol | |
dc.contributor.author | Camargo, Andrés | |
dc.contributor.author | Orozco, Javier | |
dc.contributor.author | Rojas, Cristian | |
dc.contributor.author | Jojoa, Diego | |
dc.date.accessioned | 2024-01-09T16:14:05Z | |
dc.date.available | 2024-01-09T16:14:05Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | En plena revolución tecnológica, donde las redes sociales están en su punto máximo de aceptación en las diferentes generaciones de personas, llama la atención y genera mucho valor para las compañías, conocer lo que piensa la gente; sus hábitos, sus gustos y conceptos sobre los diferentes productos y servicios que estas ofrecen. Es por esta razón, que el principal objetivo de esta investigación es conocer puntualmente qué piensan las personas de la red social Facebook sobre una entidad financiera, a partir del análisis de sentimientos expuestos en esta red social, empleando técnicas de minería de texto a través de un software gratuito y especializado para ciencia de datos. Para esto, se desarrolló un ejercicio aplicado a una entidad financiera en Colombia, debido a la cantidad de datos y al gran impacto económico, comercial y publicitario que estas compañías representan actualmente en el país. Para llevar a cabo esta investigación se requirió realizar una exploración exhaustiva de diferentes temas como minería de texto, análisis de sentimientos, visualización de datos, entre otros. Estos temas se desarrollaron para este caso empleando la metodología de análisis de datos CRISP-DM. | spa |
dc.description.degreelevel | Especialización | spa |
dc.description.degreename | Especialista en Big Data | spa |
dc.format.extent | 34 páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.uri | https://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/5230 | |
dc.publisher | Fundación Universitaria Compensar: | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.publisher.place | Bogotá, D.C. | spa |
dc.publisher.program | Especialización en Big Data | spa |
dc.relation.references | Colaboradores de Wikipedia. (2022, 9 noviembre). Facebook. Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Facebook | spa |
dc.relation.references | Estadísticas de la situación digital de Colombia en el 2021-2022 https://branch.com.co/marketing-digital/estadisticas-de-la-situacion-digital-de-colombia- en-el-2021- 2022/#:~:text=Whatsapp%20es%20la%20plataforma%20m%C3%A1s,una%20ganancia %20de%20%2B7.4%20pp | spa |
dc.relation.references | la entidad si se le da la importancia y se le saca el mayor de los provechos. La inteligencia artificial, modelos estadísticos, modelos predictivos, modelos prescriptivos son herramientas que no se deben dejar a un lado sino tratar de incorporarlas al diario vivir de las entidades, el buen manejo de la información que se pueda obtener de cualquier fuente puede inferir en mejores resultados en los ámbitos empresariales. Bibliografía Colaboradores de Wikipedia. (2022, 9 noviembre). Facebook. Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Facebook Estadísticas de la situación digital de Colombia en el 2021-2022 https://branch.com.co/marketing-digital/estadisticas-de-la-situacion-digital-de-colombia- en-el-2021- 2022/#:~:text=Whatsapp%20es%20la%20plataforma%20m%C3%A1s,una%20ganancia %20de%20%2B7.4%20pp. Big Data: qué es y para qué sirve (con ejemplos). (2021, julio 22). Platzi. https://platzi.com/blog/big- data/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=17739691128&utm_adgr oup=&utm_content=&gclid=Cj0KCQjwkOqZBhDNARIsAACsbfKicrUks45oIO_jfQERR- scY6HVPKQrHPTuMnfHhSiXGCeg41yMITkaAi0ZEALw_wcB&gclsrc=aw.ds | spa |
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dc.rights | Fundación Universitaria Compensar, 2022 | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.subject.proposal | Análisis de datos | spa |
dc.title | Análisis de sentimientos percibidos por usuarios que interactúan con una entidad financiera frente a su publicidad en red social Facebook | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Especialización | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TM | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
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