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Presentación de la etapa de Profundización – Logística con Big Data

Resumen

En la Etapa de Profundización se amplían los conocimientos sobre ciencia de datos y gestión de información aplicados al contexto logístico. Se abordan los fundamentos de las bases de datos, las diferencias entre modelos relacionales y NoSQL, y el uso de lenguajes como R y Python para la manipulación, análisis y visualización de datos. También se reconocen herramientas como Power BI, Tableau, SQL y plataformas de procesamiento de grandes volúmenes de información. A través de actividades prácticas y casos aplicados, se analizan procesos de recopilación, limpieza, exploración, modelado e interpretación de datos, fortaleciendo la capacidad para seleccionar tecnologías y metodologías adecuadas según las necesidades de la organización y apoyar la planificación de procesos productivos y de servicios mediante decisiones sustentadas en datos.