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Presentación de la etapa de Profundización – Analítica de datos

dc.contributor.authorJuan David Sarmiento Ávila
dc.contributor.corpauthorFundación Universitaria Compensar
dc.date.accessioned2026-10-15T02:48:33Z
dc.date.available2026-10-15T02:48:33Z
dc.date.issued2026-10-14
dc.description.abstractEn esta etapa profundizarás en el procesamiento y análisis de datos, avanzando desde la preparación de la información hasta su interpretación. Trabajarás técnicas de limpieza de datos para identificar y corregir duplicados, valores faltantes y datos atípicos, utilizando herramientas como Excel y Python. Posteriormente, aplicarás medidas de estadística descriptiva, como media, mediana, moda, desviación estándar y rango, para reconocer patrones, tendencias y anomalías. También desarrollarás visualizaciones mediante gráficos y dashboards que faciliten la comunicación de resultados, e iniciarás el uso de técnicas de análisis avanzado y modelos predictivos básicos, como la regresión. Estos aprendizajes te permitirán transformar datos crudos en información confiable y útil para sustentar la toma de decisiones en contextos profesionales.
dc.description.version1
dc.format.extent36.6 MB
dc.format.mimetypeapplication/x-compressed
dc.identifier.urihttps://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/handle/compensar/6761
dc.language.isospa
dc.publisherFundación Universitaria Compensar, 2026
dc.publisher.providerCountryColombia
dc.relationhttps://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/reda/SCORM/4.Transversales/Analitica_de_datos/4.profundizacion/scormcontent/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.holderDerechos Reservados - Fundación Universitaria Compensar
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourcehttps://repositoriocrai.ucompensar.edu.co/reda/SCORM/4.Transversales/Analitica_de_datos/4.profundizacion/scormcontent/
dc.subject.unescoLimpieza de datos
dc.subject.unescoEstadística descriptiva
dc.subject.unescoVisualización de datos
dc.subject.unescoModelos predictivos
dc.subject.unescoToma de decisiones
dc.titlePresentación de la etapa de Profundización – Analítica de datosspa
dc.title.alternativeOptimización de la calidad de datos
dc.typeMultimedia
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/other
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
lom.context.educativeLevelEducación superior
lom.difficultyBajo
lom.intentedEndUserRoleEstudiante de Educación Superior
lom.intentedEndUserRoleDocente Educación Superior
lom.interactivityLevelMuy bajo
lom.interactivitytypeMixto
lom.metadataSchemaCEM 2.0
lom.resourceType.coreFIN - POR FORMATO DE INFORMACIÓN
lom.resourceType.detailHMD - Recursos Multimedia
lom.resourceType.mainRECURSOS EDUCATIVOS DIGITALES
lom.resourceType.minEDT - Educativo
lom.statusFinalizado
lom.taxonPath.menIngeniería, Arquitectura, Urbanismo y Afines

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