Publicación:

Modelo de reconocimiento facial basado en IA, Generador de alertas de intrusión

Resumen en español

Esta tesis se centra en el desarrollo de un "Modelo de Reconocimiento Facial Basado en Inteligencia Artificial generador de Alertas de Intrusión" aplicado a nuestra institución. La motivación para desarrollar este sistema surge debido a la falta de un control de acceso eficiente a las instalaciones de la universidad, donde actualmente el ingreso es autorizado por un guarda de seguridad que verifica un carnet en la aplicación PowerApps. Portando un screenshot del carnet que igualmente se muestra al guarda de seguridad quien autoriza el ingreso, lo cual genera inseguridad para los docentes, alumnos y personal propio de la universidad. El objetivo de esta tesis es desarrollar e implementar un sistema de reconocimiento facial basado en inteligencia artificial para mejorar la seguridad en la Fundación Universitaria Compensar. El sistema ayudara al guarda de seguridad, quien recibe una alerta de intrusión en tiempo real por medio de un correo electrónico, cuando detecte individuos no registrado en el sistema de control de acceso y sea una posible amenaza de intrusión, permitiendo una respuesta rápida y eficaz ante posibles amenazas. Permitirá mejorar la seguridad en el campus y proporcionar un entorno más seguro para los estudiantes, profesores y personal. La adopción de esta tecnología también puede allanar el camino para la implementación de sistemas similares en otras instituciones educativas y entornos que requieran soluciones de seguridad avanzadas. Al reemplazar el método actual de verificación de carnets, se espera que el sistema brinde mayor seguridad y confianza en el control de acceso a la universidad.