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  • PublicaciónAcceso abierto
    Computación en la nube: beneficios, aplicaciones y análisis
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025, 2025-11-06) Dairo Alejandro Ruiz Tapia; Fundación Universitaria Compensar
    La presentación introduce los fundamentos de la computación en la nube, explicando su definición, evolución y beneficios clave como la velocidad, seguridad y economía. A lo largo de cinco temas, se analizan los niveles de servicio (IaaS, PaaS, SaaS), tecnologías relacionadas como la virtualización y el edge computing junto con la utilidad de gráficas para interpretar relaciones técnicas. También se comparan productos cloud populares (AWS, BigQuery, Microsoft 365) contextualizando su aplicación según distintos perfiles de usuario.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Profundización en servicios en la nube con Amazon Web Services (AWS)
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025, 2025-11-06) Dairo Alejandro Ruiz Tapia; Fundación Universitaria Compensar
    Esta cartilla es un recurso educativo diseñado para estudiantes de últimos semestres universitarios que se inician en el uso profesional de la computación en la nube. Con un enfoque teórico-práctico, incluye el paso a paso para registrarse en AWS, el análisis del caso Netflix como ejemplo de migración exitosa, y una actividad integradora que reta al estudiante a diseñar una arquitectura completa de solución en AWS. Se promueve el pensamiento estratégico, la toma de decisiones técnicas fundamentadas y la familiarización con servicios clave como EC2, RDS, Lambda, IAM y S3.
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    Diseño de un Data Warehouse
    (Compensar Fundación Universitaria, 2025-02-24) UCompensar
    El documento “Diseño de un Data Warehouse” ofrece una guía completa y aplicada sobre cómo planificar, estructurar, desarrollar e implementar un sistema de almacén de datos (Data Warehouse - DW), centrado en un caso institucional: la Fundación Universitaria Compensar. El texto presenta los conceptos fundamentales de BI, los modelos dimensionales como el Estrella y Copo de Nieve, y detalla las etapas clave del proceso ETL (extracción, transformación y carga de datos).
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    Recopilación de datos
    (2025-05-02)
  • PublicaciónAcceso abierto
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    Recopilación de datos
    (2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    Imagen de portada de recopilación de datos. Datos de los clientes, incluyendo información sobre los planes de servicio.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Minería de datos: Conceptos iniciales
    (Fundación Universitaria Compensar, 2025-05-02) Fundación Universitaria Compensar
    La presentación ofrece una introducción a los conceptos básicos de la minería de datos, destacando la importancia de los algoritmos como herramientas para procesar y transformar datos en información útil. Explica cómo el machine learning permite construir modelos predictivos mediante métodos supervisados —como SVM, árboles de decisión y probabilísticos— y no supervisados —como K-means, agrupamiento jerárquico y canopy—. A través de ejemplos aplicados, se ilustra cómo estas técnicas ayudan a descubrir patrones y apoyar la toma de decisiones basada en datos.