Para el análisis no supervisado, aplicaremos técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA (Análisis de Componentes Principales) para reducir el número de variables y mejorar la visualización. Luego, utilizaremos un algoritmo de clustering como K-means para agrupar los datos. Visualizaremos los clusters resultantes.
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