ABF. Especialización en Big Data

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Examinando ABF. Especialización en Big Data por Materia "Análisis de datos"

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  • PublicaciónAcceso abierto
    Análisis de Datos sobre las causas de la Deforestación en el Departamento del Chocó (2014- 2021)
    (Fundación Universitaria Compensar, 2024) Abril Betancourt, Luis Carlos; Bran Sánchez, Yudy Viviana; Macias Suarez, Ingrith Lorena; Hilarion Parra, Jeison Alexander; Leon García, Omar Alexander; Ingenierías - GIIS
    La deforestación en el Chocó representa una amenaza crítica para la biodiversidad y el equilibrio climático de la región. Para comprender mejor la complejidad de este problema, se requiere un análisis exhaustivo de datos. Utilizando la metodología SEMMA, se examinaron datos recopilados entre 2014 y 2021, revelando que la deforestación es principalmente resultado de actividades humanas como el crecimiento urbano, la agricultura y la minería, lo que ha provocado una pérdida significativa de biodiversidad y cambios climáticos por lo cual para visualizar y comprender mejor estos hallazgos, se empleó la herramienta Power BI, creando tableros interactivos que muestran la distribución geográfica y el análisis temporal de la deforestación. Estas visualizaciones ayudan a identificar tendencias y patrones significativos, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones informadas y la implementación de medidas efectivas para abordar este problema ambiental en el Chocó
  • PublicaciónRestringido
    Análisis de sentimientos percibidos por usuarios que interactúan con una entidad financiera frente a su publicidad en red social Facebook
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2022) Velandia, Marisol; Camargo, Andrés; Orozco, Javier; Rojas, Cristian; Jojoa, Diego; Gómez Acero, Jairo Cesar
    En plena revolución tecnológica, donde las redes sociales están en su punto máximo de aceptación en las diferentes generaciones de personas, llama la atención y genera mucho valor para las compañías, conocer lo que piensa la gente; sus hábitos, sus gustos y conceptos sobre los diferentes productos y servicios que estas ofrecen. Es por esta razón, que el principal objetivo de esta investigación es conocer puntualmente qué piensan las personas de la red social Facebook sobre una entidad financiera, a partir del análisis de sentimientos expuestos en esta red social, empleando técnicas de minería de texto a través de un software gratuito y especializado para ciencia de datos. Para esto, se desarrolló un ejercicio aplicado a una entidad financiera en Colombia, debido a la cantidad de datos y al gran impacto económico, comercial y publicitario que estas compañías representan actualmente en el país. Para llevar a cabo esta investigación se requirió realizar una exploración exhaustiva de diferentes temas como minería de texto, análisis de sentimientos, visualización de datos, entre otros. Estos temas se desarrollaron para este caso empleando la metodología de análisis de datos CRISP-DM.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de un tablero de control de indicadores para el análisis de la información de compras realizadas para una compañía del sector agropecuario.
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Hernandez Castillo, Grey; Campuzano Gomez, Luis Fernando z; Cendales Salinas, Wilber Stiwar; Solano Molina, Cristian Camilo; Acosta Pinilla, Álvaro Alonso; Leon Garcia, Omar Alexander; GIIS
    En respuesta al creciente reconocimiento de la importancia de la tecnología y el análisis de datos en el entorno empresarial, este proyecto se propone abordar un desafío crítico que enfrenta la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia). En búsqueda de mejorar lo existente, se fundamenta en la mejora potencial de la toma de decisiones, el aprovechamiento de datos existentes, la optimización de recursos y la mejora de la satisfacción del cliente. Se formula el problema central, centrándose en una infraestructura eficiente para procesar y visualizar datos, seguido de la pregunta clave sobre cómo Agrosavia gestionará sus datos de compras para generar valor en la compañía. La metodología propuesta implica el uso de una base de datos pública, específicamente el Sistema Electrónico de Contratación Pública (SECOP II) filtrado para Agrosavia, como fuente primaria para el análisis de datos. Se plantea el diseño de un tablero de control que permitirá visualizar información actual, identificar patrones, prever variaciones futuras y, en última instancia, mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Este proyecto busca no solo abordar el desafío actual de Agrosavia, sino también destacar la importancia estratégica de la gestión eficiente de datos en el entorno empresarial contemporáneo. La implementación exitosa del tablero de control propuesto podría representar un paso significativo hacia la optimización de procesos, la identificación de oportunidades y el fortalecimiento de la posición competitiva de Agrosavia en el sector agropecuario.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Tablero de control para la identificación de patrones y tendencias de la violencia doméstica en Colombia
    (Fundación Universitaria Compensar, 2023) Fontalvo Pérez, Adriana Patricia; Basto Gordillo, Álvaro Andrés; Gómez Pérez, Jerson Gustavo; Castro Molina, Karina Andrea; Cardón Sotaquirá, William Iván; León García, Omar Alexander
    La violencia doméstica es un problema grave en Colombia, y el análisis de datos puede proporcionar información valiosa para comprender su naturaleza y magnitud. Este estudio se enfoca en diseñar un tablero de control que analice datos libres sobre la violencia doméstica en Colombia, con el objetivo de mejorar la comprensión de esta problemática. Se recopilarán datos relevantes de la base de datos pública de la Policía Nacional de Colombia y se desarrollará un modelo de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en la violencia doméstica. El tablero de control permitirá visualizar la información de manera clara y accesible, facilitando la toma de decisiones informadas y el diseño de estrategias de prevención y atención. Sin embargo, esta investigación tiene limitaciones en cuanto a la disponibilidad y representatividad de los datos, así como en el análisis profundo de la problemática de la violencia doméstica.