ABF. Especialización en Big Data

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  • PublicaciónAcceso abierto
    Tableros de control (Dashboard), seguimiento al Programa de Alimentación Escolar (PAE).
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Roa Ostos, David Andrés; Murillo Gachancipá, Juan Camilo; Gomez Acero, Jairo Cesar; Grupo de Investigación en ingenierías - GIIS
    En este documento se presenta una propuesta de consultoría basada en Big Data a la Entidad Unidad Administrativa Especial de Alimentación Escolar – Alimentos para Aprender (UApA) con el fin de mejorar los procesos que se realizan al interior de la Entidad y facilitar el seguimiento que se realiza al Programa de Alimentación Escolar (PAE), mediante la construcción de Tableros de Control donde se evidencie la información de cobertura, financiera y de matrícula de forma clara, concisa y veraz.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Propuesta de consultoria en visualización de datos para la empresa DICYL
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Puentes González, Edisson Arturo; Lozada Peñaranda, Harvey David; Ladino Vargas, Pedro Pablo; Ramírez Vera, Ricardo; Bermúdez Herrera, Steven Bermúdez; Cañón Romero, Carlos Alberto
    En la actualidad, muchas empresas invierten gran parte de sus recursos en desarrollos tecnológicos, con el fin de obtener mayor agilidad en sus procesos internos o marcar un punto de diferencia frente a la competencia. Del mismo modo, la administración de estos sistemas de información y la presentación de informes gerenciales se ha convertido en uno de los mayores retos para las empresas que dedican su razón de ser a la gestión de la información o para aquellas industrias que dependen de la gestión de grandes volúmenes de datos para su operación. Nuestra propuesta consiste, en la creación de una guía metodológica, para la visualización de datos e informes, que les permita a los usuarios de distintas profesiones realizar presentaciones gerenciales, con gran contenido de información de manera más efectiva, comprensible y que transmita en realidad lo que se desea mostrar a gerentes, clientes e inversionistas de la empresa. Por consiguiente, la guía metodológica presentada, está basada en las más actuales prácticas de visualización de datos y comprende una serie de sugerencias y/o pasos a seguir para la presentación de gráficas, informes, colores, cuadros de mando así como herramientas y aplicativos para el procesamiento de data y analítica.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Consultoría para el diseño del Data Warehouse de Fresenius Medical Care Colombia
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Navarrete Arias, Camilo Andrés; Santos Morales, Deicy Paola; Gutiérrez Barreto, Germán David; Ortiz Barrios, Juan Carlos; Rojas Valero, Manuel Alberto
    Se dice que la información es el activo más valioso para las compañías, fundamental en la toma de decisiones para que las organizaciones sean competitivas, puedan anticiparse al futuro y sea el soporte de nuevas estrategias de negocio. Pero no sólo basta con captar información y más información, es necesario saber cómo y en donde se almacena para que sea un apoyo en lo que se conoce hoy como inteligencia de negocios. El objetivo del presente trabajo es determinar la mejor forma en que la empresa Fresenius Medical Care Colombia, líder en la atención de pacientes con insuficiencia renal crónica, debe almacenar su información, de tal manera que esta facilite y sea un apoyo en la gestión empresarial. Llegaremos a resolver dicha inquietud, a través del análisis de la información de entrevistas realizadas a personas claves en el área de tecnología de Fresenius, para así sugerir la metodología para la Bodega de Datos (Data Warehouse) de Ralph Kimball, infraestructura y presentar un cronograma de implementación
  • PublicaciónAcceso abierto
    Diseño del modelo de gobierno de datos para la empresa Amerika Corp. S.A.S
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Martínez Gacharná, Luz Dary; Chitiva Arévalo, Cristian Camilo; Cita Romero, Carlos Alberto; Lebete López, Gabriel Esteban; Gómez Acero, Jairo Cesar
    En el presente documento se presenta una propuesta de aplicación para un modelo de gobierno de datos en la empresa Amerika Corp. S.A.S, basados en un diagnóstico previo que permitió identificar la falta de gestión, centralización y definición de estructuras que permitieran homologar la información de los diferentes clientes para poder ser tratada y gestionada de forma adecuada. Se presenta el diseño del modelo sugerido de acuerdo con la recolección de información sobre el cómo se gestionan las diferentes fuentes por parte de la empresa, permitiendo definir un modelo de fácil aplicación e implementación dentro de la compañía, basados en lineamientos del DAMA, donde se propone implementar el modelo basados en arquitectura de datos, calidad, almacenamiento, gestión de datos maestros (MDM) y seguridad. Se recomienda como punto de partida, afianzar a sus colaboradores para la adaptación al cambio y los múltiples beneficios que esto representa a la organización y llegar a ser más competitivos en el mercado actual.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Propuesta de consultoría a CENS SA ESP
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Luna Navarro, José Rafael; Calderón Jiménez, Martin Emilio; Cortes Moreno, Sergio Andrés; Gómez Acero, Jairo Cesar
    Observando los procesos del manejo de las bases de datos relacionadas al área técnica de la empresa CENS, se puede determinar qué dichos datos son administrados en bases en Excel de manera independiente, por lo cual, para realizar informes, toma de decisiones, entre otros procesos inherentes a la operación, se deben realizar de manera manual. Este aspecto genera que se presenten ciertos reprocesos al momento de la manipulación de la información que reposa en las bases de datos, teniendo en cuenta que estas bases se manipulan con Excel y es necesario realizar muchas tareas manuales, lo que origina demoras e inconvenientes con los requerimientos técnicos que realizan los usuarios. Por lo anterior se le permitió al grupo realizar un modelo que brinde a la compañía CENS la posibilidad de administrar la información del área técnica de una mejor manera, en aras de optimizar los tiempos de respuesta de las solicitudes que presentan los usuarios, además de poder gestionar los insumos necesarios para su labor. Para llevar a cabo el modelo fue necesario implementar el manejo de ETL, para que el manejo de la información se dé más eficientemente, posteriormente mediante Power Bi se generó un tablero donde las personas encargadas de revisar y analizar la información puedan observar toda la información de manera más clara, más dinámica y que puedan interactuar con la misma de una forma más sencilla y eficiente.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un dashboard en Power BI que permita caracterizar los usuarios de una cadena de gimnasios.
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Guzmán Reina, Andrés Mauricio; Gomez Acero, Jairo Cesar
    En este trabajo se pretende, hacer un recorrido por el proceso para crear un dashboard que pueda generar un mejor conocimiento de los usuarios de una cadena de gimnasios, para de esta manera permitir a la compañía tomar mejores decisiones con respecto a sus compañas de mercadeo. Se selecciona el informe del ERP de la compañía que se cree más información sobre el usuario arroja. Se desarrolla paso por paso el proceso ETL de estos datos. Para finalizar con la construcción del dashboard.
  • PublicaciónRestringido
    Análisis de sentimientos percibidos por usuarios que interactúan con una entidad financiera frente a su publicidad en red social Facebook
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2022) Velandia, Marisol; Camargo, Andrés; Orozco, Javier; Rojas, Cristian; Jojoa, Diego; Gómez Acero, Jairo Cesar
    En plena revolución tecnológica, donde las redes sociales están en su punto máximo de aceptación en las diferentes generaciones de personas, llama la atención y genera mucho valor para las compañías, conocer lo que piensa la gente; sus hábitos, sus gustos y conceptos sobre los diferentes productos y servicios que estas ofrecen. Es por esta razón, que el principal objetivo de esta investigación es conocer puntualmente qué piensan las personas de la red social Facebook sobre una entidad financiera, a partir del análisis de sentimientos expuestos en esta red social, empleando técnicas de minería de texto a través de un software gratuito y especializado para ciencia de datos. Para esto, se desarrolló un ejercicio aplicado a una entidad financiera en Colombia, debido a la cantidad de datos y al gran impacto económico, comercial y publicitario que estas compañías representan actualmente en el país. Para llevar a cabo esta investigación se requirió realizar una exploración exhaustiva de diferentes temas como minería de texto, análisis de sentimientos, visualización de datos, entre otros. Estos temas se desarrollaron para este caso empleando la metodología de análisis de datos CRISP-DM.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Análisis sobre la penetración de inernet en Colombia bsados en el informe de primer semestre de 2022 del MINTIC
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Molano Garzón, Denis Alexandra; Ordoñez Ariza, Lady Johana; Vanegas Serrano, Yudis; Mahecha Sierra, James Anderson; Gómez Acero, Jairo
    El presente proyecto pretende mostrar el resultado del análisis de datos de penetración de internet móvil y fijo en Colombia, con ayuda de los datos proporcionados por el MinTIC en su informe del primer trimestre del 2022, vamos a tomar esta base de datos para conocer que tanto se ha avanzado a nivel de conectividad en Colombia durante los últimos tres años. Adicionalmente vamos a utilizar los dataset de proyección de crecimiento de población en Colombia del DANE, para tener un dato exacto del alcance de conectividad en cuanto a personas se refiere. Con las herramientas suministradas dentro de la especialización de big data, vamos a realizar la comparación de tablas y el análisis de grandes datos; para llegar a un resultado que sea sencillo de visualizar para cualquier persona y que sirva como complemento de los dataset publicados por el MinTIC en su página web. En las conclusiones se quiere identificar que tanto se ha logrado avanzar en el tema de la conectividad en Colombia y cuáles pueden ser las limitaciones para no alcanzar la conectividad en algunas poblaciones.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Consultaría datos de incautación de fauna silvestre
    (Fundación Universitaria Compensar, 2022) Grimaldos Carrillo, Luis Guillermo; Caballero Rueda, Elvis Saúl; Garzón, Jhonny German; Gómez Acero, Jairo Cesar
    El trabajo a desarrollar de consultoría en la especialización de Big Data de la universidad Compensar, está enmarcado en estudiar la base de datos publicada de manera oficial por la Corporación Autónoma Regional de Risaralda en el portal de datos abiertos del estado colombiano (datos.gov), correspondiente a la Incautación de fauna silvestre en el departamento de Risaralda. A partir de los datos se desarrolla este proyecto con el fin de encontrar información mediante el análisis y procesamiento de los datos que permita aportar conocimiento valioso para la comunidad y las autoridades encargadas del cuidado y preservación de la fauna. El proyecto fue desarrollo mediante una metodología cuantitativa, con técnicas de ETL en donde se llegó a resultados como que la especie más incautada es la lora de cabeza amarilla y que la población con mayor número de especies incautadas es Pereira.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de agrupación en clústeres a través de los datos en el cual se pueda plantear la priorización y mejora en la atención en las IPS primarias de las mujeres víctimas del conflicto armado en el departamento de Antioquia
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Pomar Gómez, Diana Marcela; Chacón Reyes, Carlos Javier; Rodríguez Cuesta, Jared Alejandro; Medina Guerrero., Ronald David; Serrano León, Yeimmy Katherine
    El conflicto armado en Colombia se relaciona con las diferencias ideológicas políticas y culturales de sus lideres, esto afecta a las personas en situación de vulnerabilidad como lo pueden llegar a ser: mujeres, niñas, y adolescentes que viven en medio de este, sufren de migración forzosa alejándolas de sus familias o sufriendo de violación sexual, siendo esto un evento traumático en sus vidas. Con base a esta problemática, el objetivo de esta consultoría es proponer un modelo de agrupación en clústeres que pueda llegar a mejorar el indicador de oportunidad y priorizar a las mujeres víctimas del conflicto armado, en las IPS primarias en el departamento de Antioquia a través del uso y análisis de datos, obteniendo así, un aprendizaje rápido por medio del modelo que proporcionen una información muy valiosa para realizar la posible priorización que se pretende proponer. Esta investigación es un estudio de tipo cuantitativo, no experimental de corte transversal con alcance exploratorio, donde se eligió una muestra de la población femenina víctima del conflicto armado, según distrito y departamento de residencia, seleccionando los casos del departamento de Antioquia del año 2022 por ser una muestra más representativa y de mayor número de casos. Con esta base de datos se pretende analizar la cantidad de mujeres, según sus edades para dar recomendaciones que lleven al desarrollo de estrategias que den priorización en la atención y con esto mejorar los tiempos de respuesta en las IPS en la población estudiada.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de una solución de estandarización de fuentes de datos para optimizar la gestión de Información legal en ADRES
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Bernal Vargas, Jeison Oswaldo; Roa Rosas, Lina Mayerly; Benítez León, Sandra Paola; Otavo Zamudio, Mónica Yaneth; Pérez Laiseca, Nataly; León García, Omar Alexander; GIIS
    La Administradora de los Recursos del Sistema General de Seguridad Social en Salud (ADRES) en Colombia enfrenta desafíos debido a la falta de estandarización de bases de datos, especialmente en el área de asesoría jurídica, generando dificultades de acceso a la información, inconsistencias y errores. Este proyecto propone utilizar la metodología CRISPDM y la herramienta KNIME para estandarizar las fuentes de información en el proceso de reparto. Los objetivos incluyen determinar requerimientos, identificar fuentes de información y diseñar un proceso de estandarización. La metodología CRISP-DM guiará la comprensión del proceso y la preparación de datos, seguido por el modelado, evaluación y despliegue de soluciones garantizando la coherencia de los datos legales. Se evidencia que por medio del proceso de estandarización de datos se eliminan los registros duplicados, dando un formato igual a los nombres de los apoderados y a las fechas.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Propuesta de Modelo de Información para la Inscripción y Conversión de Aspirantes en Programas de Ingeniería: Un Enfoque Basado en Minería de Datos para la Fundación Universitaria Compensar
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Ipia Diaz, Jaime Andrés; León Barreto, Daniel Alejandro; Moncada Chaves, María Fernanda; Daza Cadena, Fredy Leonardo; Montenegro Rivera, Lida Mayerly; Soto Urrea, Wilson Hernando; GIIS
    En este proyecto de grado, abordamos la situación actual de la Facultad de Ingeniería de la Fundación Universitaria Compensar buscando comprender la necesidad de adaptar sus programas para satisfacer las necesidades de los jóvenes, enfrentándose al desafío de recopilar y aplicar información de diversos canales de marketing para tomar decisiones empresariales efectivas. El objetivo general del estudio es proponer un modelo de información para la recopilación y análisis de datos de aspirantes a programas de ingeniería, evaluando metodologías de minería de datos como KDD, SEMMA y CRISP-DM. Los referentes de investigación exploran el impacto de la pandemia en la educación colombiana y estrategias de marketing educativo en la era digital. El planteamiento del problema se centra en la gestión deficiente de datos de aspirantes, afectando las tasas de conversión. La investigación se delimita a la gestión de datos de aspirantes de programas de ingeniería en Bogotá y Meta para el periodo 2022 hasta el año 2023 semestre 1. La hipótesis propone que un modelo de información específico permitirá identificar patrones y comportamientos significativos, contribuyendo a la mejora continua del sistema. La justificación destaca la necesidad de adaptarse y gestionar datos de manera eficiente, promoviendo la calidad educativa y toma de decisiones informadas. Se evaluarán metodologías de minería de datos, considerando su enfoque estructurado y la adaptabilidad a la complejidad del problema. El documento concluye resaltando la importancia de elegir la metodología que se alinee con los objetivos específicos de cada modelo de minería de datos avanzada.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Optimización de operaciones en Servientrega: mejorando la eficiencia a través del gobierno de datos
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Sánchez Tatis, Astrid Alexandra; Salamanca Beltrán, Carlos Leonardo; Carvajal Salamanca, Diana Patricia; Pinzón Caucha, Jorge Leonardo; Urueña Solano, Leidy Natalia; Soto Urrea, Wilson Hernando; GIIS
    La investigación se centra en abordar los problemas logísticos en Servientrega, para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Se identificó la falta de un gobierno de datos eficiente como un desafío crítico, afectando la calidad y consolidación de la información. La propuesta busca implementar estrategias como Big Data, la creación de catálogos de datos y la formación de un equipo de gobierno de datos. La metodología incluye fases cualitativas y cuantitativas, así como procesos de minería de datos (KDD, SEMMA, CRISP-DM). Los resultados muestran que las soluciones propuestas podrían reducir los retrasos en la entrega en un 10% y aumentar la satisfacción del cliente en un 5%. La implementación de estos hallazgos se presenta como una oportunidad para fortalecer la posición competitiva de Servientrega.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Fortalecimiento de la gestión de información del Centro Nacional de Memoria Histórica para toma de decisiones en instancias de coordinación y articulación
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Celeita Barrera, Diani Yeimi; Orozco Pacheco, Enrique Eduardo; Gutiérrez Alfonso, Jean Nicolae; Rincón Chingate, John Jairo; Soto Urrea, Wilson Hernando; GIIS
    En este proyecto de consultoría, se presentará una propuesta de mejoramiento de datos basada en un diseño principalmente de investigación cuantitativo no experimental de tipo documental al Centro Nacional de Memoria Histórica (CNMH) en la ciudad de Bogotá D.C. Esta propuesta buscará mejorar procedimientos para la gestión de información en la entidad, para que influya positivamente en la medición de las metas comprometidas en instancias de coordinación y articulación relacionadas con el deber de memoria del Estado y el esclarecimiento de la verdad, como contribución a la reparación a las víctimas del conflicto armado interno en Colombia. Para ello, planteamos la formulación de un plan de mejoramiento y gestión de la información desde la metodología de Minería de datos – Modelo CRISP-DM, que le permitirá a la Entidad, tener plena identificación de sus fuentes de datos y procesos para la gestión de metas e indicadores, así como una propuesta para la adopción de herramientas de minería de datos que le facilitarán al CNMH contar con un control adecuado y automatizado de sus indicadores.
  • PublicaciónAcceso abierto
    La Corrupción y su Impacto en el Crecimiento Económico Sostenible: Análisis de Datos y Big Data para la Identificación de Factores y Generación de un Modelo de Machine Learning
    (2023) Rodríguez, Danilo Esteban; Amórtegui, Jorge Humberto; Trujillo, Sandra Milena; Serrano León, Yeimmy Katherine; GIIS
    La lucha contra la corrupción debido a su impacto en los índices de desarrollo es esencial, con el Análisis de Datos y Big Data es posible identificar factores y generar un modelo de Machine Learning que aborda la relación entre corrupción y crecimiento económico sostenible. Para abordar esta problemática, se deben intervenir múltiples aspectos clave, como la obtención, el procesamiento y el análisis de los datos. El objetivo principal del estudio es identificar los factores que influyen en esta relación y generar un modelo predictivo que pueda brindar asesoramiento estratégico a organizaciones interesadas en mitigar los efectos de la corrupción en el desarrollo económico. La investigación se basa en un enfoque multidisciplinario y utiliza varias técnicas y herramientas, como la extracción y limpieza de datos, análisis estadísticos, minería de datos y modelos de regresión. Se recopilan datos de fuentes confiables y verificables, tales como informes gubernamentales y bases de datos internacionales. Los resultados muestran una fuerte correlación entre indicadores de gobernanza y el Producto Interno Bruto per cápita, lo que sugiere que mejoras en áreas como el control de la corrupción, la efectividad gubernamental, el estado de derecho y la voz ciudadana pueden tener un impacto positivo en el desarrollo económico. Por lo tanto, es fundamental abordar la corrupción y mejorar la gobernanza para promover un entorno propicio para el crecimiento económico y la prosperidad. Se proporcionan recomendaciones informadas, así como visualizaciones para facilitar la comprensión de los resultados.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Mejora del Almacenamiento de Certificaciones Cisco en la Universidad Compensar Una Solución para la Eficiencia y Cumplimiento.
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Romero Velosa, Omar David; Alexis García, Johan Jair; Fajardo, Diego; Gómez, John Jairo; Cucunubá, Diego; Sepulveda Romero, Omar David; Soto Urrea, Wilson Hernando; GIIS
    La propuesta de este proyecto contempla la automatización de la base de datos relacionada con las certificaciones Cisco de la Fundación Universitaria Compensar. Todo este proceso se llevará a cabo bajo la metodología CRISP-DM, aplicando las seis fases de la metodología. En cuanto a las herramientas que se utilizarán, se empleará un entorno en la nube para las bases de datos, respaldado por el uso de herramientas ETL para la minería de datos. Finalmente, los reportes se generarán con herramientas de BI. La ejecución de este proyecto tiene un tiempo estimado de ocho meses, teniendo en cuenta todas las bases correspondientes a las certificaciones Cisco que posee la Universidad Compensar. Esto se hace con el fin de generar informes en tiempo récord que permitan un mejor seguimiento de la información, facilitando así la presentación eficiente de los informes necesarios para la acreditación.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de negocio de un Sistema de Información de Indicadores de Calidad en Salud permitiendo una referenciación comparativa de las IPS en Colombia
    (Fundación Universitaria Compensar, 2023) Forero Leal, Ludy Johana; Rodríguez Olaya, Raúl Augusto; Ramos Cagua, Ruddy Abdel; Rosas Jiménez, Nelson Felipe
    En Colombia, el Sistema Obligatorio de Garantía de Calidad de Atención en Salud– (SOGCS) desarrolla acciones orientadas a la mejora de los resultados de la atención en salud. Dentro de sus componentes se encuentra el Sistema Único de Acreditación (SUC) basado en un enfoque sistémico centrado en el mejoramiento continuo de la calidad y el Sistema de Información para la Calidad (SIC) que realiza el seguimiento y evaluación de la gestión de la calidad de la atención en salud. En este contexto, las IPS cada vez utilizan con mayor frecuencia la referenciación comparativa como estrategia organizacional y adicionalmente han incursionado en la digitalización de la información sanitaria, alentado a la industria a utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas. Particularmente; la propuesta de consultoría muestra el modelo de negocio de un sistema de información para la medición de indicadores de calidad en salud permitiendo la referenciación comparativa de las IPS a nivel nacional; El Sistema de Información recopila y analiza los datos más detallados sobre los resultados de los indicadores de calidad y usa éstos para que la IPS evalué su posición frente a la competencia con el fin de difundir las mejores prácticas y apoyar a los de bajo desempeño, donde todos pueden ofrecer el mismo nivel de atención de excelencia
  • PublicaciónAcceso abierto
    Mejorando la movilidad para usuarios de bicicletas en Bogotá: Una solución tecnológica basada en herramientas del Big Data
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Jimy Quintiliano, Jimy Quintiliano; Esguerra Pineda, Julián Camilo; Linero Soto, Kevin Alfredo; Zuluaga Ortiz, Danny Steven; Serrano Leon, Katherine; GIIS
    El desarrollo de la aplicación tecnológica realizada en este proyecto se centra en mejorar la seguridad vial de los biciusuarios, permitiendo reportar accidentes donde se encuentre como actor vial principal la bicicleta. Además, mediante un análisis de información se presenta un tablero que resalta los índices de accidentalidad entre los años 2015 y 2020. Lo que hace que esta aplicación sea de gran utilidad en su funcionalidad, es el uso de Big Data y técnicas de recopilación, análisis, procesamiento y visualización de datos, generando información actualizada sobre los accidentes donde se involucran biciusuarios. Para lograr el desarrollo de la problemática fue necesario el uso del modelo metodológico CRISP-DM, el cual contiene las fases necesarias para gestionar con éxito proyectos que involucran minería de datos o elementos integrales del Big Data.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Modelo Predictivo de Siniestros en Seguros Dentales
    (Fundación Universitaria Compensar, 2023) González González, Cristian David; Garay Rey, Javier Orlando; Robayo Ávila, Jenny Carolina; González Castaño, Lissa Valentina; Niño Calixto, Nidia Celina; Cañón R., Carlos Alberto
    Las empresas que ofrecen seguros dentales buscan anticipar el valor total de siniestralidad al finalizar un periodo o fecha de corte, por pago de: exámenes, procedimientos, medicamentos y demás costos que incluyen un siniestro por cubrimiento de pólizas según su tipo o clase. A su vez, la relación directa en el apoyo de toma de decisiones para contrarrestar el desembolso por cubrimiento de dichos siniestros. Este estudio se enfoca en realizar un modelo de predicción y análisis, con el fin de pronosticar los gastos a futuro mediante un modelo de regresión lineal simple y como apoyo para que compañías de seguros dentales tomen decisiones en sus presupuestos, prever hacia qué parte del cubrimiento que ofrece la póliza se deben disponer más recursos. La metodología de investigación utilizada fue cuantitativa debido a que es un modelo basado en datos históricos que permite predecir un valor antes que se finalice un periodo de tiempo determinado. Los resultados que se obtengan por procedimientos estadísticos y análisis de tendencias mediante el modelo de predicción permitirán obtener el valor de desembolso en costos por pólizas cobradas antes de que se termine periodo o fecha de corte.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Análisis de la distribución de recursos e insumos médicos y su relación con la satisfacción del paciente en instituciones de salud públicas y privadas en Colombia
    (Fundación Universitaria Compensar:, 2023) Delgado Pabón, Alexander; Palacio Velásquez, Hugo Esteban; Fierro Pake, Jorge David; Niampira Ramírez, Maicol Andrés; Lozano Forero, Néstor Hernando; León García, Omar Alexander; GIIS
    El estudio se enfoca en analizar la situación de los servicios de salud en Colombia, utilizando datos abiertos del Sistema de Información de la Red Pública Integral de Salud (SIRIS) y el Observatorio Nacional de Salud (ONS). Estos datos detallan la distribución y calidad de los centros médicos en el país, incluyendo ubicación, carácter público o privado, recursos y especialidades médicas. La metodología incluyó la recolección de datos de estas fuentes, seguida de una exhaustiva limpieza para eliminar información incompleta o inconsistente. Herramientas de Big Data como Microsoft Power BI, Talend Open Studio, PostgreSQL y Microsoft Excel se emplearon para analizar eficientemente los conjuntos de datos, identificando patrones y tendencias. Los resultados se presentaron en un informe técnico, proyectando la población por departamento para 2022 según datos del censo de 2018. Se analizó la distribución de Instituciones Prestadoras de Servicios (IPS) públicas y privadas por nivel de atención y capacidad instalada, ofreciendo información detallada sobre recursos disponibles en cada departamento, como ambulancias, camas y consultorios, para atender a la población proyectada. Este análisis profundo contribuye a comprender mejor cómo se distribuyen los recursos médicos en Colombia y su capacidad para satisfacer las necesidades de la población.